9 信息融合技术.ppt

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2016-07-26 发布于湖北
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9 信息融合技术

智能信息处理系列讲座－－信息融合技术(Information Fusion);主要内容; 色、香、味（视觉、嗅觉、味觉、经验知识）;1.信息融合概述;技术优势;应用;综合性横断学科;1.1 基本原理;生物特征识别系统 ;1.2 信息融合的方法和技术;Texonomy of detection,classfication, and identification algorithms;1.3 融合的层次结构;数据层融合;特征层融合;目标状态融合;目标特性融合;决策层融合;说明：;生物特征认证系统;1.4 体系结构;集中式融合;自主式融合;混合式融合;说明;2. D-S证据理论;;基本概念;命题A的D-S不确定性区间 ;解释 ;;Dempster准则;例：;D-S证据理论的特点;3. 应用实例;3.1 图像融合;;SAR图像数据;基于小波变换的图像融合（Wavelet fusion） ;Image1 Image2 Fused Image;; ;目标图像a;常用的图像融合算法; 图像融合：图像分割;基于D-S证据理论的模糊聚类图像分割算法 ;FCM;Image Fusion：Edge detection;Edge detection based on D-S Evidence Theory and ANOVA Method;Experimental result;多模态生物特征认证;基于指纹和手形的多模态生物特征识别系统框图 ;多分类器的形状识别;Network structure ;神经网络分类器;4 研究现状和发展方向;美国是信息融合技术起步较早、发展最快的国家;其它西方国家也普遍重视信息融合技术的研究;4.2 发展方向;4.2 发展方向（续）;4.2 发展方向（续）;参考文献;Thank you！