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物流需求预测;本章内容提要;物流需求预测概述;物流需求预测的相关定义;物流需求预测的意义;物流需求预测步骤;定性预测方法;集体意见预测法;经营人员意见预测法;;1. 销售人员估计值处理
假设三个销售人员预测的权重相同,取三者的平均值作为预测值(算术平均值),即:
销售人员预测值=(730+900+570)/3=2200/3=733.3(单位)
2. 两位销售经理的预测及处理
(1)估计值:经理甲:1000; 经理乙:800
(2)假设估计结果的权重相同。取平均值,得到
经理预测值=(1000+800)/2=900(单位)
3. 将经理预测值与销售人员预测值作加权平均,结果作为最终预测结果
(因经理是部门负责人,经验更丰富,意见的权威性大些,其预测值的比重可大一些,假设采取2:1加权),得到
明年销售预测值=(1×733.3+900×2)/3=844.4(单位) ;经营人员意见预测法的特点; 客户意见预测法;德尔菲法;同步实训;对9位专家预测结果的统计进行处理实训步骤:根据正文讲述方法,分别用简单平均法,加权平均法,三点估计法,中位数法莱预测1. 简单平均法 将9位专家第3次判断的简单平均值作为预测值,则预测销售额为- (8 + 11 + 15)/3 =11.33(百万元)。2. 加权平均法 将第3次判断的最可能销售、最低销售和最高销售按 0.5、0.2、0.3进行加权平均,则预测销售额为------(8×0.2+11×0.5+15×0.3)/(0.2+0.5+0.3 )=11.6(百万元)。3. 中位数法 根据中位数计算公式分别计算第3次判断的最低销售额、最可能销售额和最高销售额的中位数得到8、12 和 15.5。 按最可能销售额、最低销售额和最高销售额按 0.5、0.2、0.3 进行加权平均,则预测销售额为 --------------- (8×0.2+12×0.5+15.5×0.3)/(0.2+0.5+0.3)=12.25(万元)。 通过几种方法的测算,可以看出,该项新产品投放市场???售,1年后销售额可达到11~12万元。 ;定量预测方法;时间序列预测法;时间序列预测法;常见的时间序列;时间序列预测应注意的问题;简单指数平滑法;移动平均法;移动平均法;加权移动平均法;回归分析法;利用回归方程进行预测;参数的普通最小二乘估计(OLS) ;预测方法的选择与评价;预测精度分析;预测误差产生的原因;预测误差的检验与评价 假设我们所处于的当前时刻为T,有时期为自T1时起至T2时止(T1<T2<T=的实际观测数据资料,而要对未来某一时期为T时起至T3时止(T<T3)进行预测。实际观测数据为yt,预测值记为yt。;预测误差的检验与评价;预测方法选择与评价的几项原则;预测方法的选择;练习;练习;练习
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