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(浙)第二十二次课统8-2,8-3

三、基于成对数据的检验 检验 第三节 正态总体方差的假设检验 一、单个总体 的情况 第八章假设检验总结[一] . 一、单个总体的情况 二、两个总体的情况 设显著性水平为 , 要求检验假设: 例1.某车间生产铜丝,生产一向比较稳定,今从产品中随机抽出10根,检查折断力,得数据如下 单位:斤 578,572,570,568,572,570,570,572,596,584. 问: 是否相信该车间的铜丝的折断力的方差为64? 例2. 某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差 5000 小时2 的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机的取26只电池, 测出其寿命的样本方差s2 9200 小时2 . 问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化? 解 拒绝域为: 认为这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化. 例1 某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差 5000 小时2 的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机的取26只电池, 测出其寿命的样本方差s2 9200 小时2 . 问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化? 解 即:认为这批电池的寿命的波动性较以往的显著变大. 例1 某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差 5000 小时2 的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机的取26只电池, 测出其寿命的样本方差s2 9200 小时2 . 问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化? 解 认为这批电池的寿命的波动性较以往的显著变大. 解 例4 某自动车床生产的产品尺寸服从正态分布,按规定产品尺寸的方差 不得超过0.1, 为检验该自动车床的工作精度, 随机的取25件产品, 测得样本方差s2 0.1975, . 问该车床生产的产品是否达到所要求的精度? 认为该车床生产的产品方差超过了0.1 没有达到所要求的精度. * 例2. 用某仪器间接测量物体温度,重复五次,所得数据是1250,1265,1245,1260,1275度,而用别的精确方法测得温度为1277度 可看作该物体温度的真值 ,试问此仪器间接测量有无系统偏差? 即由于仪器本身原因造成的测量误差 例3 用某仪器间接测量物体温度,重复五次,所得数据是1250,1265,1245,1260,1275度,而用别的精确方法测得温度为1277度 可看作该物体温度的真值 ,试问此仪器间接测量是否明显小于1277度? 即由于仪器本身原因造成的测量误差 二、两个总体 的情况 利用t检验法检验具有相同方差的两正态总体均值差的假设. 例1 在漂白工艺中要考察温度对针织品断裂强力的影响,在700与800下分别重复了八次试验,测得断裂强力的数据如下: 单位:公斤 700: 20.5, 18.8, 19.8, 20.9, 21.5, 19.5, 21.0, 21.2 800: 17.7, 20.3, 20.0, 18.8, 19.0, 20.1, 20.2. 19.1 究竟700下的强力与800下的强力有没有差别 过去经验认为X,Y都服从正态分布,方差相等 数学表示: 设X “700时的断裂强力” Y “800时的断裂强力” 例1 在漂白工艺中要考察温度对针织品断裂强力的影响,在700与800下分别重复了八次试验,测得断裂强力的数据如下: 单位:公斤 700: 20.5, 18.8, 19.8, 20.9, 21.5, 19.5, 21.0, 21.2 800: 17.7, 20.3, 20.0, 18.8, 19.0, 20.1, 20.2. 19.1 问700下的强力是否比800下的强力大? 数学表示: 设X “700时的断裂强力” Y “800时的断裂强力” 过去经验认为X,Y都服从正态分布,方差相等 有时为了比较两种产品, 或两种仪器, 两种方法等的差异, 我们常在相同的条件下作对比试验, 得到一批成对的观察值. 然后分析观察数据作出推断. 这种方法常称为逐对比较法. 例1. 有两台光谱仪Ix , Iy ,用来测量材料中某种金属的含量, 为鉴定它们的测量结果有无显著差异, 制备了9件试块 它们的成分、金属含量、均匀性等各不相同 , 现在分别用这两台机器对每一试块测量一次, 得到9对观察值如下: 问能否认为这两台仪器的测量结果有显著的差异? 解 本题中的数据是成对的, 即对同一试块测出一对数据, 我们看到一对与另一对之间的差异是由各种因素, 如材料成分、金属含量、均匀性等因素引起的.由于各试块的特性有广泛的差别 [

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