第五章：GIS数据获取分析.ppt

前面章节 GIS概述 坐标系统 数据模型 GIS是如何抽象表达周围的空间实体 GIS数据的基本类型、各自特征及框架 GIS引用建模的基本步骤 本章讲述 如何获取GIS数据，为创建空间数据库做准备 主要讲述方法步骤，具体操作通过实验课学习 第五章: 空间数据的获取 §5.1 现有的地理信息系统数据 §5.2 分类与编码 §5.3 空间数据采集 §5.4 数据质量 §5.5 数据标准化 §5.6 元数据 §5.1 数据来源及特征 GIS项目花费最大的部分就是数据库建设 纸质地图数字化是以前最常用的数据获取方法 随着数据获取、管理技术的发展，数字化地图资源越来越丰富，已有的数字化成果逐步成为当前数据库建设的主要资源 §5.1 数据来源及特征 §5.1 数据来源及特征 测绘部门的数字地图 数字栅格地图（Digital Raster Graphic，DRG） 纸质地形图经扫描、纠正、图幅处理及数据压缩处理后，形成在内容、几何精度和色彩上与地形图保持一致的栅格文件 本产品可作为背景 用于数据参照或修测其他与地理相关的信息 也可与DOM、DEM等数据集成使用，派生新的可视信息 还可以绘制纸质地图，改变地图存储和印制的传统方式 §5.1 数据来源及特征 测绘部门的数据产品 数字线划地图（Digital Line Graphic，DLG） §5.1 数据来源及特征 测绘部门的数据产品 数字正射影像图（Digital Orthophoto Map，DOM） 利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片 / 遥感相片（单色 / 彩色），经逐象元进行纠正，再按影像镶嵌，根据图幅范围剪裁生成的影像数据 一般带有公里格网、图廓内 / 外整饰和注记的平面图 §5.1 数据来源及特征 测绘部门的数据产品 数字高程模型（Digital Elevation Model 简称DEM）是在高斯投影平面上规则格网点平面坐标（x,y）及其高程（z）的数据集 主要用途 高程分析 精度分析 量测坐标、距离、面积、体积（挖填方） 坡度、坡向分析 通视性分析 剖面图生成 等高线生成 叠加相关矢量数据和影像数据 §5.2 分类与编码 地理信息分类 必要性 复杂、种类多、相关关系复杂 分类是通用的科学研究方法 分类的基本要素：地理要素的属性特征、关系特征及作用等 分类结果：形成分类、编目方案 §5.2 分类与编码 分类原则 科学性：按信息特征分类、层次分类、树状结构 系统性：整体性 稳定性：周期更新性 完整与可扩展性：覆盖现在和将来可能出现的所有信息 易用性：沿用专业习惯、简单、便于记忆 灵活性：能够灵活转换 不受比例尺限制 与有关国家规范和标准协调一致 考虑数据来源 §5.2 分类与编码 分类方法 线分法：层次树状结构，同一分支的同级子类目不重复、不交叉 §5.2 分类与编码 面分类法：将拟分类的集合根据属性，分成相互之间没有关系的面，每个面都包含一组类目 东南亚湿地、东北亚森林等 学院2013级环保信息专业学生、环保学院2012环境监测专业学生 §5.2 分类与编码 分级:按照事物或现象的数量或特征进行等级的划分，主要包括： 确定分级数： 符合精度要求 顾及可视化效果 分布特征 分级方法 数学方法 数列 最优分割 §5.2 分类与编码 地理信息编码 使数据简化 方便信息分类、校核、汇总、检索 包括：空间数据编码和属性数据编码 §5.2 分类与编码 GIS编码的种类 分类码：标识要素的类别，如：污染源类别等 标识码：标识个体，如：姓名、学号、身份证编号等 编码方法 空间位置 联系编码 人为编码 §5.3 空间数据采集 数据采集 通过各种手段获取工程需求的各种数据资料，并转换成GIS可以处理与接收的数据形式 地理信息系统建设首先要进行的任务 包括：几何数据、属性数据的获取与输入及两者之间的链接 §5.3 空间数据采集 GIS数据采集的6个基本步骤： 任务分析：结合具体的工程需要，确定必要的功能需要和数据需求，包括：范围、分类与编码、内容、精度、可靠性等 资料收集、调查与实测等：根据任务分析的结果，有目的去搜集所需的数据 数据验证：无论通过什么途径获取的数据都必须经过验证，确认观测时间、观测精度、可靠性等 数据录入：收集的资料往往来自不同的部门、参照了不同的标准、产品的形式也是多种多样 数据处理：在有些情况下，录入数据需要进一步的处理，才能直接应用 创建元数据 §5.3 空间数据采集 几何数据的采集方式 键盘输入：对于数据量较小、已知地物精确坐标的情况下，可以采用键盘录入；也是录入属性数据的主要手段 数字化仪跟踪数字化 扫描数字化 摄影测量与遥感数据处理 野外调查 现有数据资源共享 §5.3 空间数据采集 一、手扶跟踪数字化 1.通过数字化仪获取是