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ISO/IEC17025培训教材测量不确定度的评估、质量控制图使用和方法确认要求 目 录 第一章 ISO/IEC17025标准对不确定的要求 第二章 基本术语和概念 第三章 几种常见的统计分布 第四章 标准不确定度的A类评定 第五章 标准不确定度的B类评定 第六章 不确定度评定的一般程序 第七章 质量控制图的制作与使用 第八章 方法确认的技术要求 第一章 ISO/IEC17025标准对不确定度的要求 ● 2005年5月15日，国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合发布了ISO/IEC17025：2005《检测和校准实验室能力的通用要求》。 ● 最大区别：新标准增加了测量不确定度要求。 如ISO17025 5.4.6条款“测量不确定度的评定”. “测量不确定度的评估”参照ISO5725和“测量不确定度表达指南”(The Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement”) .国家质量技术监督局 JJF1059-1999 “测量不确定度评定与表示” 第二章 基本术语和概念 2.1 [测量]不确定度 与测量结果相关联的参数，表征合理地赋予被测量值的分散性。 ●在测量结果的完整表述，应包括测量不确定度。 ●参数值可为标准偏差或其倍数，或是说明了置信水平 的区间的半宽。 2.2标准不确定度(u) 以标准偏差表示的测量不确定度称为标准不确定度。 2.3 扩展不确定度(U) 以标准偏差的倍数表示的不确定度称为扩展不确定度。 ●体现测量值分布的区间 2.4 不确定度的A类评定 通过对观测列进行统计分析对标准不确定度进行估算的方法。 2.5 不确定度的B类评定 通过对数据进行非统计方法处理，对标准不确定度进行估算的一种方法。 2.6 合成标准不确定度 当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差（和）协方差算得的标准不确定度。 2.7 自由度（ υ） 在方差计算中，和的项数减去对和的限制数。 2.8 置信概率（P） 与置信区间或统计包含区间有关的概率值（1-α），α为显著性水平。当测量值服从某分布时，落在某区间的概率P即为置信概率。介于（0，1）之间。 2.9 包含因子（K） 为获得扩展不确定度，而对合成标准不确定度所乘的数字因子。 2.10 测量结果的表达 即 ±U，P，K，υ。 包括： ●被测量的最佳估计值（或约定真值） ●不确定度U ●置信概率P（或包含因子K） ●自由度以υ 第三章 几种常见的统计分布 一、几种常见的统计分布 1.正态分布(高斯分布) 概率密度函数 f（x）= exp[-( )2] （－ ） ① μ为数学期望值,是正态总体的平均值. ② σ为标准偏差，表明总体的分散程度. ③ 是随机误差最普遍的一种分布. ④ 当μ＝0，σ＝1时称为标准正态分布 ⑤ “± 3σ”区间的概率 μ±σ 68.3% μ±2σ 95.5% μ±3σ 99.7% 2. T分布 当测量次数有限时，呈现t分布。当测量次数无限大时，则T分布趋向为标准正态分布。 T分布，t 变量处于[－t ,+t ]内的概率为P，t 为其临界值，临界值t 用于扩展不确定度评定中作为包含因子，即k= t 。 T分布密度曲线图 其中df为自由度 3.均匀分布(矩形分布) 在区间[-a，a]内，量值以等概率落入，而且落于该区间外的概率为零，则称被测量值服从均匀分布，通常记作υ[-a，a]。服从均匀分布的测量有： ● 数字式仪器的读数分辨误差， ● 数据计算中的舍入误差,等。 ● 在缺乏任何其他信息的情况下，一般假设为服从均匀分布。 4.三角分布 两个独立相同均匀分布U[- , ]之和服从三角分布T[-a ,a]。 服从三角分布: ●两次测量过程数据凑整误差 ●两次调零不准所引起的误差等 5.其他统计分布 反正弦分布（U形分布），梯形分布等。EMC测量中经常是U形分布。 二、最佳估计值 = (3-1)] ● —— 最佳估计值； ● n —