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抽样演示文稿
抽样检验培训大纲 一、抽样检验的引言 二、抽样检验的由来和发展 三、抽样检验的相关概念 四、抽样检验的相关标准及其应用程序 五、总结 抽样检验培训之目的 掌握统计抽样检验的基本原理和方案检索,能正确操作统计抽样检验,希望给大家在日常工作和生活中带来一定的帮助。 抽样检验的重要性 在大部分情况下,全数检验是不现实的,有时也是很不经济的,像一些产品必须经过破坏性试验才能达到测量的目的,比如,要测量一批笔记本电脑的使用寿命,如果要是全数检验这批产品这既不现实,也更不经济;再比如,原汁、浓缩汁,属于流体性材料,也只能用抽样检验了。 抽样检验的由来和发展 二次世界大战刚开始时,美国迫切需要把平时产业转变成战时产业,造成了大量的军需品的生产和检验,但当时检查员又非常缺乏,同时军需品不可能进行全检,故不得不采取经济又适用的抽检方法,在此背景之下就产生了抽样检验标准:MIL—STD—105A. 1945年产生,1950年正式发布了具有全球影响力的计数调整型抽样标准,即MIL-STD-105A; 经几次修订,于1963年发布了MIL-STD-105D; 1989年美军发布了MIL-STD-105E. 抽样检验的由来和发展 抽样检验的相关概念—检验 检验的形式 一.查验原始质量凭证 二.实物检验 三.派员进厂(驻厂)验收 检验的功能 a.鉴别功能 b.把关功能 c.预防功能 d.报告功能 检验的分类 1.按检验数分:全检、抽检. 2.按工序流程分:IQC、IPQC(可再分:首检、巡检、转序检验)、FQC、OQC. 3.按检验人分:专检、自检、互检. 4.按检验场所分:固定场所检验和流动检验(巡回检验). 检验的分类 5.按检验性质分:破坏检验、非破坏检验. 6.按检验内容分:试制品检验、性能检验、可靠性检验、苛刻检验、分解检验. 7.按检验数据类别分:计数检验、计量检验. 8.按检验技术手段分:感官检验、理化检验和生物检验(微生物检验和毒理学试验). 抽样检验的相关概念—概率 在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象,对于随机现象出现的不同结果的频率称为概率. 随机现象出现的不同结果也是随机的,称为随机变量.随机变量的分布主要有以下几种方式. a.超几何分布法 b.二项分布 c.泊松分布 超几何分布计算法 L(p) =∑ 二项分布计算法 L(p) =∑ 泊松分布计算法 L(p) = ∑ 抽样检验的相关概念—概率 例:从一批产品中随机抽取进行检测,根据历史数据,产品的不合格品率为10%,假设要求产品检测人员每抽取一件产品检测完毕后,再放回到这批产品中.检测人员共检测了6件产品问检测到的不合格品数为0,1,2的概率? 解:设随机变量X表示‘6件中抽到的不合格品数’则X=0.1.2.取这些值的概率为: P(X=x)=C6x 0.1x(1-0.1)6-X P(X=0)=C60 0.10(1-0.1)6-0 =0.5314 抽样检验的相关概念 群(总)体 :提供被做为调查(或检查)的对象,也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量N. 样本(n):指从群体(批)中抽取的部分个体(量). 抽样检验:指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本,然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验,根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程. 抽样检验的相关概念 不合格/不合格品:包括A、B、C三类. 批质量:指单个提交检验批产品的质量,通常用p表示。如,批不合格率等于批中不合格品总数和批量之比. 过程平均:指规定的时段内一系列初次交检批的平均质量. 接收质量限(AQL):连续交检批的可接受的最差过程平均质量. 极限质量(LQ):孤立批在交检时规定的低接受概率的批质量水平. 抽样方法 在抽样检验中,样本的抽取应尽可能保证对其总体的代表性,否则,抽样就没有意义,因此样本的抽取应保证随机性,按以下几种方法操作,能大致符合随机抽样的精神: a. 物品在不断移动时,可用一定间隔的抽取样本或设定时间抽取样本方法,但一定间隔本身也要随机规定为宜“此可谓时间分布均均性”; b. 在已经包装好零部件的箱中取样.尽可能上中下层均等取样,如纸箱是一捆捆包装的,从顶部抽样当然方便,但并不合理; c. 如果是流体物品,尽可能搅拌均勺后再取样; d. 按比例抽样,如果组成一个批的产品的原材料来源不同,生产日期与班组不问.此时应把此批产品分为若干层,按比例在各层抽险,尽可能抽检到每
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