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第45章连续系统数字仿真数值积分法
第4章 连续系统的数字仿真-数值积分法 第3章从仿真原理方面讨论了连续系统的仿真方法。本章将从构造积分器的角度再对仿真方法做进一步的讨论。 4.1 欧拉法 数值积分法是把微分方程化成积分运算,再进一步化成代数运算的过程,主要解决如何构造一个积分器,然后求出积分器的差分方程的问题。有了积分器就能很容易地对系统进行仿真。 数值积分法最初是从数值计算的角度得到的。但是为了和第3章所讨论的方法统一起来,我们用插入离散-再现环节的方法,以状态空间描述为基础,推出线性系统数值积分法的仿真模型。 假设线性系统的状态空间描述为 式中:X为n×1维状态向量;U为r×l维输入向量;A为n×n维系统矩阵;B为n×r维输入矩阵;Y为m×1维输出向量;C为m×n维输出矩阵;D为m×r维传递矩阵。 (4-3) (4-4) (4-5) (4-6) (4-7) 简记为: X(k+1)= X(k)+Te(k) (4-8) 式(4-8)被称为欧拉公式。欧拉公式可以从 图4.2的几何图形中得到解释。 有了式(4-8),就很容易求出系统式(4-1)、式(4-2)的差分方程 X(k+1)= (I+AT)X(k)+TBU(k) (4-9) Y(k+1)= CX(k+1)+DU(k+1) (4-10) 4.2 梯形法 为了提高仿真精度,离散-再现环节采取图4.3的形式。 (4-12) 式(4-12)称为梯形公式,其几何解释如图4.4所示。 [例4.1] 已知一多变量系统的结构框图如图4.5所示,请用梯形公式对此系统进行仿真,并输出y1、y2的仿真结果。 计算步距及仿真时间的估算: 4.3 龙格-库塔(Runge-Kutta)法 在非实时仿真中,有时需要更高的精度。4.3节和4.4节中将再介绍两种更精确的方法及其离散-再现环节。 对于图4.1所示的系统,取如图4.7所示的离散-再现环节 式(4-30)是四阶龙格-库塔公式在输入为阶跃或斜坡函数时的总体表示。仿真前,先求出方程的系数,仿真时就只有简单的代数运算了,这样仿真的速度要比用分离公式的速度快。 非常有趣的是式(4-30)与式(3-51)完全相同。由此说明,当系统的输入为阶跃或斜坡函数时,四阶龙格-库塔公式即是把离散-再现环节加在系统的入口处,使用三角保持器,取eAt的定义式到t的4次项所得到的差分方程。由此可见,使用三角保持器比使用四阶龙格-库塔公式要精确。同理也可证明,取eAt的定义式到t的2次项,所得到的差分方程即是梯形公式,取eAt的定义式到t的1次项,所得到的差分方程即是欧拉公式。 4.4 阿达姆斯(Adams)法 阿达姆斯方法是线性多步法,在计算X(k+1)时,需要知道该时刻以前几步的结果。相比之下,欧拉法、梯形法、龙格-库塔法都是单步法。 对于图4.1所示的线性定常系统,取图4.8所示的离散-再现环节 四阶阿达姆斯法和四阶龙格-库塔法均有四阶精度。但是用阿达姆斯公式时,第一步计算需要知道x(0)、x(-1)、x(-2)、x(-3)各个时刻的值。在初始条件不为零的情况下,x(-1)、x(-2)、x(-3)应该用其他方法求出,所以使用起来不太方便。但是,对于热工系统的仿真,一般是零初始条件,所以这种方法还是实用的。 [例4.2] 已知一主汽压力系统,其框图如图4.9所示,试用四阶龙格-库塔公式,四阶阿达姆斯公式对此系统进行仿真,输出Pt的仿真结果(对系统做定压扰动,扰动量为1,系统的初始条件为零)。 4.5非线性系统数值积分法 假设非线性系统的状态空间描述为 (4-37) 式(4-37)的离散相似系统框图如图4.12所示。 [例4.3] 某随动系统简化整理后的框图如图4.13
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