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气藏工程与动态分析方法 第四章 气田开发指标统计与预测 第一节 气田产量递减规律的统计与预测 3.产量递减规律的确定 ⑸ 双曲递减(0n1) 1) 令n =0.1+0.1m,(m =0,1,2,…,8) 令 2) 令n =n1-0.05+0.01m,(m =0,1,2,…,10) 3) 令n =n2-0.005+0.001m,(m =0,1,2,…,10) 气藏工程与动态分析方法 二、递减规律的应用 第四章 气田开发指标统计与预测 第一节 气田产量递减规律的统计与预测 1.预测未来产量 ⑴ 若n =0,属指数递减,则可用下式预测产气量和累积产气量: 气藏工程与动态分析方法 二、递减规律的应用 第四章 气田开发指标统计与预测 第一节 气田产量递减规律的统计与预测 1.预测未来产量 ⑸ 若,属双曲递减,则用下列公式预测产量和累积产气量: 气藏工程与动态分析方法 二、递减规律的应用 第四章 气田开发指标统计与预测 第一节 气田产量递减规律的统计与预测 2.产量递减法计算气田可采储量 ⑴ 指数递减 ⑷ 双曲递减 气藏工程与动态分析方法 第四章 气田开发指标统计与预测 第一节 气田产量递减规律的统计与预测 说明:上述计算公式中的NR为统计时刻所对应的剩余可采储量,ER为统计时刻所对应的剩余采收率。若需计算气藏的采收率,则应首先计算气藏的可采储量,它应为统计时刻所对应的累积产气量与剩余可采储量之和。 气藏工程与动态分析方法 第四章 气田开发指标统计与预测 第二节 预测气田产量的GM(1,1)模型 第二节 预测气田产量的GM(1,1)模型 一、气田产量递减的GM(1,1)模型 1.气田产量递减的GM(1,1)模型的建立 设气田的产量数据序列为: 气藏工程与动态分析方法 一、气田产量递减的GM(1,1)模型 2.气田产量递减的GM(1,1)预测模型的导出 第四章 气田开发指标统计与预测 第二节 预测气田产量的GM(1,1)模型 气藏工程与动态分析方法 一、气田产量递减的GM(1,1)模型 3.数据生成的优化处理 ⑴ 累加均值生成法:P193 ⑵ 对数变换生成法: P193 ⑶ 开n次方生成法: P193 ⑷ 先累加生成再对数变换法: P193 ⑸ 先累加生成再开n次方法: P193 第四章 气田开发指标统计与预测 第二节 预测气田产量的GM(1,1)模型 气藏工程与动态分析方法 二、产量数据预处理 1.时率处理 视产量=实际产量数据/时率 2.阶跃性数据处理 3.产量数据段的选择 则尽可能地选择“预测时间起点”前而又靠近它的数据,这样可以提高预测值的可靠性。 第四章 气田开发指标统计与预测 第二节 预测气田产量的GM(1,1)模型 气藏工程与动态分析方法 第三节 多开发指标的GM(1,h)模型预测方法 第四章 气田开发指标统计与预测 第三节 多开发指标的GM(1,h)模型预测方法 一、GM(n ,h)模型及预测原理 GM(n ,h)表示对h个灰色元用n阶微分方程建立起来的灰色模型(Grey-Model)。 在实际气田应用中,我们发现用GM(1,h)模型比用的GM(n ,h)模型更适合水驱气田的多开发指标预测。即当n=1时,(4-54)式变为: 它反映了一个母因素与全体因素之间的数据量关系。 气藏工程与动态分析方法 第四章 气田开发指标统计与预测 第三节 多开发指标的GM(1,h)模型预测方法 二、开发指标筛选及动态预测组合模型 1.开发指标的筛选 产液量=产油量+产水量 含水率=产水量/产液量 2.动态预测组合模型的建立 根据各项开发指标间的影响程度,分别建立GM(1,1)或 GM(1,2)或GM(1,h)而组合为GM模型群(称之为“动态预测组合模型”)进而获得一个相应的系数(ai,bi)矩阵方程。然后采用“龙格一库塔”法求解该系数矩阵,即可获得各项开发指标的具体的动态预测GM模型。 气藏工程分析系统软件 高等油藏工程: 气藏工程分析系统软件 高等油藏工程: 气藏工程分析系统软件 气藏工程分析贯穿于气藏开发的始终,从气藏钻完第一口发现井,到气藏达到最终废弃压力而放弃, 整个气藏寿命期内,气藏工程分析工作一直不间断的进行,其目标就是采取各种经济、科学、实用的技术经济分析手段, 认识气藏特征、合理开发气藏、预测开发动态、调整开发措施, 使气藏的开发达到综合效益最大化。 前 言 高等油藏工程: 气藏工程分析系统软件 一 气藏工程分析的特点 气藏工程分析的特点是从工程角度对气藏储层、流体实验数据、生产数据、监测数据进行分
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