分布式视频编码-重建解析.pptVIP

* 对两个或多个独立同分布的信源进行独立编码，然后由单一解码器利用信源之间的相关性对所有编码的信源进行联合解码。它与传统的视频编码技术的区别在于：传统的技术标准通常都用于在编码端充分挖掘视频信号的冗余信息，因此编码复杂度一般是解码复杂度的5～10倍，适合于对视频信号一次编码、多次解码的场合（如视频广播、视频点播、视频光盘存储等）；而分布式视频编码具有编码器复杂度低、编码端耗电量低、容错性好等特点，适合于一些计算能力、内存容量、耗电量都受限的无线视频终端（如无线视频监控系统、视频传感器网络等）。 * 分布式视频编码的一种实现方案是帧内编码-帧间解码系统。如图。 帧内编码-帧间解码方案将视频序列划分为关键帧（Key）和Wyner-Ziv帧两个子序列。分别对应视频序列中的奇数帧和偶数帧。Key帧采用传统的帧内编码算法进行编码，而Wyner-Ziv帧采用Wyner-Ziv方式进行编解码。 根据系统中是否存在变换编码，帧内编码-帧间编码方案又可以分为基于像素域Wyner-Ziv编码系统（PDWZ） 和基于变换域Wyner-Ziv编码系统（TDWZ）。 图 是来自法国高级技术研究所的两种编码系统。 * 分布式视频编码的一种实现方案是帧内编码-帧间解码系统。如图。 帧内编码-帧间解码方案将视频序列划分为关键帧（Key）和Wyner-Ziv帧两个子序列。分别对应视频序列中的奇数帧和偶数帧。Key帧采用传统的帧内编码算法进行编码，而Wyner-Ziv帧采用Wyner-Ziv方式进行编解码。 根据系统中是否存在变换编码，帧内编码-帧间编码方案又可以分为基于像素域Wyner-Ziv编码系统（PDWZ） 和基于变换域Wyner-Ziv编码系统（TDWZ）。 图 是来自法国高级技术研究所的两种编码系统。 * WZ帧，解码端首先要通过真内插方法产生边信息。通过当前wz帧X2t的前后两个相邻帧内插产生的一个估计。。， 之后对其进行DCY变换，DCT变换的系数被分成不同的频带系数；对于不同的频带系数用LDPC解码器进行解码。LDPC解码器利用校验位和边信息从最高位平面开始一次解码。 如果LDPC码不能够可靠地解码，则通过反馈信道向编码端请求更多的校验位。 变换系数重构模块 主要完成：1.将LDPC解码输出的比特平面组成量化系数，2.对量化系统进行反量化得到重构的变换系数。 * 分布式视频编码研究 2013-10-01 新的视频编码框架：分布式视频编码 编码简单，解码较复杂。 对于容易产生误码的通信网络如无线通信，具有较好的健壮性。 高效的压缩，抗误码特性好。 易形成分级编码码流。 适用于计算能力、内存容量、耗电量受限的无线视频终端（如无线视频监控系统、视频传感器网络等）。 定义以及基本原理 实现方案 重建函数 简单介绍 定义 分布式编码DVC(Distributed Video Coding) Source X Source Y Encoder X Encoder Y Joint Decoder X Y Rx Ry X Y 相关的两个或多个随机过程。 独立编码，每一个信源使用单独的编码器。 每一个编码器发送一个单独的比特流到同一个解码器。 该解码器对所有的输入的比特流进行联合解码。 从而利用信号间的统计相关特性。 实现方案 帧内编码-帧间解码系统。 GOP=4 视频序列 关键帧 W-Z帧 奇数帧 偶数帧 帧内编码-帧间解码系统 DCT（离散余弦变换） 为了能够更好的去除图像的空间冗余，使用DCT变换。 DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或4×4的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用4x4的子块进行变换。 4x4原始图像（高度相关） 变换细数扫描 1 3 4 10 1:DC 直流 2 5 9 11 2 16:AC 交流 6 8 12 15 7 13