讲稿1-第一讲.ppt

抽 样 技 术 抽样的类型 一. 非概率抽样 主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素 抽取样本；误差大，难以估计，代表性小，适合探索性研 究。主要有：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样 二. 概率抽样 依据概率论的基本原理，按照随机原则进行抽样； 主要有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、 多段抽样 非随机抽样和随机抽样的比较 抽样方法 作用 抽样原则 误差判断 应用 优缺点 非随机抽样 研究总体的局部现象 非随机抽出样本，主观性强 不能计算和判断抽样误差 可随时随地采用 不够科学规范，但省钱、省事、灵活方便 随机抽样 以部分推断总体 随机抽出样本，客观性强 不能计算和判断抽样误差 只能定期采用 科学规范，但费时、费钱、不够灵活方便 一. 非概率抽样 非随机抽样的含义、应用范围 (一)非随机抽样的含义 它是在不确定总体中，按照非随机原则选取样本，并用这部分样本指标的调查结果，来判断总体指标的一种抽样类型。 (二)非随机抽样的范围 1.当对调查的总体不够清楚，或者太复杂，不适于采取随机抽样时，那么，就需要用非随机抽样来抽出样本； 2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。 1、偶遇抽样 方便抽样或自然抽样，指研究者根据现实情况，以自己方便的 形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近、 最容易找到的人作为对象。或者说研究可以得到的一组个体. 适用范围 （1）可用于经常性的市场调查； （2）可用于正式市场调查之前 的试验调查； （3）任意调查适用于同质总体。 优点：方便、灵活，简便易行，及时取得所需资料，节约时间 和费用成本低 缺点：因为个体差异性，抽样误差很大，结果不够可靠，应用 价值较低 2、判断抽样 研究者根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定他们认为可以提供所需要信息的人作为样本。 含义：又称立意抽样法，它是指由市场调查的专家依据自己的判断来选取样本的一种方法。 适用范围：总体的构成单位差异较大而样本数又很小的情况 优点：因为是按照调查人员的需要来选定样本，所以较好地满足了特殊的调查需要。 缺点：如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，则判断抽样极易发生较大的抽样误差。 采用判断抽样法应注意的问题: 一要选好专家，二要应极力避免挑选极端情况的样本，“多数型”、“平均型” 两种具体做法 专家判断选择样本 ： 平均型 统计判断选择样本： 多数型 利用调查总体的全面统计资料，按照一定的标准选择样本 如进行现场访问，任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话，了解他们对商品质量的看法或购买动向。 举例：在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的选取完全随调查人员的方便而定） 理论依据：认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 注意：适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。 3、定额抽样 是指按照一定的标准确定地区别和职业等不同群体 的样本配额，然后由调查人员主观地抽取配额内样本 的方法。 研究者根据可能影响研究变量的因素对总体分层，并 计算出比例，然后取挑选对象。 检验理论、解释关系、比较不同群体时，抽样标准是 适合性，不是代表性 配额抽样法和判断抽样法既有联系又有区别 二者的联系是：配额抽样实质是一种“分层”判断抽样。 二者的区别是： 抽取样本的方式不同： a配额抽样是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本 b判断抽样是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本 二者的侧重点不同； a配额注重“量”的分配 b判断抽样注重“质”的分配 复杂程度不同： a配额抽样方法复杂精密 b判断抽样方法简便易行 2.适用范围：通常适用于小型的市场调查 3.步骤： （1）选择“控制特征”作为细分总体的标准； （2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各子总体样本的大小； （4）选择样本单位。 4、雪球抽样 在无法了解总体情况时，从少数成员入手调查并询问其他符合条件的人，再找这些人所知道的人。 二、概率抽样 概率抽样的程序 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率抽样的程序 1。界定总体：范围与界限 2。制定抽样框：收集总体中全部抽样单位的名单，并 对名单统一编号。分段、分层抽