浙江省各地区人口发展水平试题.ppt

筛选指标 为了筛选出适合进行因子分析的变量（指标），我们利用SPSS对12个指标计算相关系数矩阵： 筛选指标 经过比较、筛选和计算，最终确定适合进行因子分析的10个指标是总人口数、出生率、死亡率、自然增长率、性别比、老年系数（60岁以上）、老少比、第三产业从业人员比重、城镇人口比重、高中以上学历人口比重。 对筛选后的指标进行KMO值和Bartlett检验 因子分析 对上述选取的10个指标，利用因子分析中的主成份分析对原始数据矩阵进行初始因子求解，为了使得到的信息具有90%以上的原信息，经过不断的调试最终提取2个公因子。为了使因子具有更为直观的意义，我们又对初始因子进行了各种正交旋转和斜交旋转，最终对初始因子进行方差极大旋转，从而得到明确的因子解释。按照提取80%以上信息的原则，共提取两个主因子，其累计方差贡献率为81.65%，表明2个主因子已经包含了原始10个指标的大部分信息，具有代表性。 因子分析 　从初始因子载荷表可以看出，指标x1在主因子 F1和F2上均有较高的载荷值, 这说明x1的变化对F1和F2的影响比较高，不利于因子解释。为了给予明确的因子解释，我们对初始因子进行了方差极大正交旋转得到旋转后的因子载荷矩阵。 浙江省11个地级市的2个因子得分矩阵、综合得分及名次 聚类分析 我们使用SPSS统计软件对11个市进行聚类，样品之间的距离采用平方欧式距离，聚类方法采用分类效果较好的离差平方和法，聚类结果作出聚类谱系图 聚类分析 将11个地级市分成两类： 第一类：湖州市、绍兴市、嘉兴市、舟山市、杭州市、宁波市。 第二类：衢州市、丽水市、金华市、台州市、温州市。 比较因子得分结果和聚类谱系结果 比较因子得分结果和聚类谱系结果,发现两种分类方法下的分类结构几乎完全一致, 因此可以认为, 将我省十一个市按上述方法分为两类基本上反映了各地区人口发展类型的结构 第一类属于人口发展区, 其总人口数、出生率、自然增长率、第三产业从业人员比重、高中以上学历人口比重均在十一个市中名列前茅。第二类属于人口发展限制区, 其总量指标的人均值及其它指标总体上不如第一类, 但类内差异相对较大,地域条件不如前一类, 相对前一类发展速度较慢。 * 研究背景 研究目的 研究内容 研究方法 提出建议 资料来源 思路分析 1、 浙江省各市人口发展水平不均衡 人口众多但资源相对不足的矛盾，经济规模不断增长与结构不平衡之间的矛盾，民营经济和中小企业活跃对流动人口的吸引力与现代经济发展对人力资源素质的高要求之间的矛盾等，都日益成为制约浙江省经济继续发展的重要因素。 2、 “单独二胎”政策的施行 浙江省人口计生委表示，坚决贯彻落实党的十八届三中全会《决定》，在省委省政府的领导和国家卫生计生委的指导下，坚持计划生育基本国策，按照稳妥、扎实、有序的要求，积极而周密地抓紧做好我省启动实施一方为独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策的各项准备工作。并严格按照法律程序，依法推进实施。 . 研 究 背 景 1 研究背景 研究目的 研究内容 研究方法 提出建议 资料来源 思路分析 研究目的 对浙江省十一个市人口发展水平进行分类、排序, 为合理划分地区人口类型提供依据 1 研究背景 研究目的 研究内容 研究方法 提出建议 资料来源 思路分析 .研究内容 3 排序 分类 指标选取 用性别比、老年系数（60岁以上）、老少比、计划生育、 出生率、死亡率、自然增长率、第三产业从业人员比重、城镇人口比重、总人口数、 从业人数、高中以上学历人口比重这12个指标衡量浙江省11个地级市的人口发展水平 进行Bartlett检验，筛选出适合进行因子分析的指标。 利用因子分析方法研究浙江省11个地级市之间的相关性并利用因子得分得到这11个地级市的综合排名 用聚类分析法对浙江省11个地级市进行分类，并将结果与因子分析的结果进行比较。 对浙江省未来人口发展提出一些有益的建议。 研究背景 研究目的 研究内容 研究方法 提出建议 资料来源 思路分析 . 研究方法 4 KMO值和Bartlett检验 因子分析 聚类分析 从表中可以看出，一些变量之间的相关系数过高，因此不太适合进行因子分析 筛选前的相关系数矩阵 筛选后的10个变量的KMO值达到0.654，同时也通过Bartlett检验，说明这些变量