网民交互分析.doc

Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 7.251 a 2 .027 Likelihood Ratio 7.337 2 .026 Linear-by-Linear Association .538 1 .463 N of Valid Cases 1096 在卡方检验表中，皮尔逊卡方值为7.25，p＝0.027 0.05，意味着零假设不成立，因此不同性别的网民对周末读物的选择有显著差异。似然比估计结果与卡方估计值近似，也证明了同一结论。 当卡方检验的自由度大于1时，表明本次卡方检验是对多个假设的综合检验。因此如果检验结果证明存在显著差异，有必要对每个假设分别进行检验。 Symmetric Measures Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Phi .081 .027 Cramers V .081 .027 N of Valid Cases 1096 Phi值和Cramers V是衡量交互分析中两个变量关系强度的常用指标。Phi值是皮尔逊积矩相关在2×2交互分析中的特殊形式，最小值为－1，最大值是1。当两个变量均为类别变量时，Phi值的正负号没有意义，SPSS仅输出正值。Phi值大小反应出效应度的大小，即两变量的关系强度，其中0.10表示低，0.30表示一般，0.50表示高。 从上表中可以看出Phi值和Cramers V都是0.08，效应度低，即性别与周末读物的选择没有明显关系。但由于上述卡方检验结果显著，我们不放进一步两两比较，查看一下三类周末读物中哪两类读物存在显著差异。 将两两比较结果整理成表格如下： 两两比较 X2 p Cramer’s V 日报的周末版－杂志 2.78 .096 .057 日报的周末版－周报 1.65 .199 .049 杂志－周报 6.73 .010 .103 对结果的解释：三次两两比较结果表明，不同性别的网民对杂志与周报的阅读需求存在统计意义上的显著差异，X2＝6.73，p＝0.010 0.05，V＝0.103。但是，由于V值非常小，连0.03的一般效应度都没有达到，表明性别变量与周末读物之间的关系比较弱。综合前面的交互分析及条形图，我们可以发现，不同性别的网民对杂志的阅读需求都高于周报，只不过女性网民选择杂志的比例更高一些，所以性别因素还不足以对周末读物的选择产生实际影响。