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红外图像边缘检测方法的研究 舒倩 2012214465 导师：代少升 1页/10页 选题背景与意义 选题目的 主要研究方式 研究思路与方法 ★了解图像处理的过程； ★掌握红外图像的基本特征； ★学习基本边缘检测算子 ★不断提出新的检测算法； ★将算法在应用中改进(车牌识别,人脸检测和医学等)； ★文献查阅，资料收集； ★软件仿真，分析结果 2页/10页 图像边缘检测流程 3页/10页 相关技术了解 ◎红外图像增强技术 调整对比度和锐化细节边缘从背景中突出用户感兴趣的目标信息 ◎红外图像边缘检测 边缘检测的实质是通过采用某种算法，将图像中对象与背景间的交界线提取出来。 4页/10页 红外图像边缘检测结果 实验原图 Sobel 算子 Robert 算子 Prewitt 算子 Kirsch 算子 Log 算子 Canny 算子 5页/10页 红外图像边缘检测分析 ●Sobel算子 边缘连续，且受噪声影响较小；图像线条稍粗，出现了一些伪边缘。 ●Robert算子 边缘连续性较差；图像线条很细，伴随着很多噪点。 ●Prewitt算子 大致效果同Sobel算子，边缘粗细不一。 ●Kirsch算子 边缘定位准确，且能较好的抑制噪声。 ●Log算子 边缘更加连续，图像线条比较细，但图像凌乱，信息淹没在大量不连续的边缘中。 ●Canny算子 边缘信息很完整，细节明晰，图像边缘的连续性也很好，对噪声敏感 6页/10页 红外图像增强结果 实验原图 直方图均衡化 均值滤波 中值滤波 巴特沃思低通滤波 巴特沃思高通滤波 同态滤波 8页/10页 红外图像增强处理分析 ●直方图均衡化 图像亮度过高 ●均值滤波 ●中值滤波 ●巴特沃斯低通滤波 图像显得很模糊 ●巴特沃斯高通滤波 图像很昏暗，很多 细节都看不清。 ●同态滤波 比较较理想的图像增强效果 相比均值滤波不会使图像的边界模糊 7页/10页 论文总结 总结 【红外图像的特点，性质； 边缘检测算法的仿真分析； 图像增强对边缘检测的影响；】 展望 【针对更加复杂的目标图像继续学习研究； 了解改进算子的原理和适用领域； 想办法解决噪声对图像处理中的影响； 提升自己的专业水平，并找机会进行硬件设备验证；】 9页/10页 致谢 谢谢 10页/10页