关于Solr的schema.xml.doc.doc

关于Solr的schema.xml 关于Solr的schema.xml 1 一、filed节点 1 二、copyField节点 1 三、type节点 2 三、dynamicField节点 3 四、uniqueKey节点 3 五、defaultSearchField节点 3 六、solrQueryParser节点 4 schema.xml是Solr一个配置文件，它包含了你的文档所有的字段，以及当文档被加入索引或查询字段时，这些字段是如何被处理的。这个文件被存储在Solr主文件夹下的conf目录下。 iled节点 filed节点用于定义数据源字段所使用的有哪些信誉好的足球投注网站类型与相关设置。含有以下属性 name：数据源字段名，有哪些信誉好的足球投注网站使用到。 type：有哪些信誉好的足球投注网站类型名例如中文ika有哪些信誉好的足球投注网站名text_ika，对应于fieldType中的name。不需要分词的字符串类型，string即可，如果需要分词，用上面配置好的分词type。 indexed：是否被索引，只有设置为true的字段才能进行有哪些信誉好的足球投注网站排序分片 earchable、 sortable、 facetable 。 stored：是否存储内容，如果不需要存储字段值，尽量设置为false以提高效率。 multiValued：是否为多值类型，SOLR允许配置多个数据源字段存储到一个有哪些信誉好的足球投注网站字段中。多个值必须为true，否则有可能抛出异常。 omitNorms：是否忽略掉Norm，可以节省内存空间，只有全文本field和need an index-time boost的field需要norm。（具体没看懂，注释里有矛盾） termVectors：当设置true，会存储 term vector。当使用MoreLikeThis，用来作为相似词的field应该存储起来。 termPositions：存储 term vector中的地址信息，会消耗存储开销。 termOffsets：存储 term vector 的偏移量，会消耗存储开销。 default：如果没有属性需要修改，就可以用这个标识下。 docValues：Solr 4.2中加入了该属性 docValuesFormat：可选的值为Disk或者Memory copyField节点 作用： 将多个field的数据放在一起同时有哪些信誉好的足球投注网站，提供速度 将一个field的数据拷贝到另一个，可以用2种不同的方式来建立索引 我们将所有的中文分词字段全部拷贝至all中，当我们进行全文检索是，只用有哪些信誉好的足球投注网站all字段就OK了。 其包含属性： source：源field字段 dest：目标field字段 maxChars：最多拷贝多少字符 注意，这里的目标字段必须支持多值，最好不要存储，因为他只是做有哪些信誉好的足球投注网站。indexed为true，stored为false。 copyField节点和field节点都在fields节点之内。 type节点 先来看下type节点，这里面定义FieldType子节点，包括name、class、positionIncrementGap等一些参数。必选参数： name：就是这个FieldType的名称。 class：指向org.apache.solr.analysis包里面对应的class名称，用来定义这个类型的行为。 其他可选的属性： sortMissingLast，sortMissingFirst两个属性是用在可以内在使用String排序的类型上，默认false，适用于字段类型：string、boolean、sint、slong、sfloat、sdouble、pdate。 sortMissingLast true，没有该field的数据排在有该field的数据之后，而不管请求时的排序规则，在Java中对应的意思就是，该字段为NULL，排在后面。 sortMissingFirst true，排序规则与sortMissingLast相反。 positionIncrementGap：可选属性，定义在同一个文档中此类型数据的空白间隔，避免短语匹配错误。 在配置中，string类型的class是solr.StrField，而这个字段是不会被分析存储的，也就是说不会被分词。 而对于文章或者长文本来说，我们必须对其进行分词才能保证有哪些信誉好的足球投注网站某些字段时能够给出正确的结果。这时我们就可以用到另外一个class，solr.TextField。它允许用户通过分析器来定制索引和查询，分析器包括一个分词器（tokenizer）和多个过滤器（filter） 。 一个标准的分词： fieldType name text_general class solr.TextField positionIncrementGap 100 analyzer type index tokenizer class solr