举重成绩的比较.ppt

显然，运动员体重越大，他能举起的重量也越大，但举重成绩和运动员体重到底是怎样关系的，不同量级运动员的成绩又如何比较优劣呢？运动成绩是包括生理条件、心理因素等等众多相关因素共同作用的结果，要建立精确的模型至少现在还无法办到。但我们拥有大量的比赛成绩纪录，根据这些数据不妨可以建立一些经验模型。为简单起见，我们不妨取表中的数据为例。 举重成绩的比较 举重是一种一般人都能看懂的运动，它共分九个重量级，有两种主要的比赛方法：抓举和挺举。 表中给出了到1977年底为止九个重量级的世界纪录。 255 200 110以上 237.5 185 110 221 180 90 207.5 170 82.5 195 157.5 75 180 141.5 67.5 161.5 130 60 151 120.5 56 141 109 52 挺举（公斤） 抓举（公斤） 成绩 重量级（上限体重） 模型1（线性模型） 将数据画在直角坐标系中可以发现，运动成绩与体量近似满足线性关系，只有110公斤级有点例外，两项成绩都显得较低。应用前面叙述的方法可求出近似关 系式L=kB+C，其中B为体重，L为举重成绩。你在作图 时L轴可以放 在50公斤或52公斤处，因为没有更轻级别的比赛，具体计算留给读者自己去完成。 模型2（幂函数模型） 线性模型并未得到广泛的接受，要改进结果，能够想到的自然首先是幂函数模型，即令L=kBa，对此式取对数，得 到lnL=lnk+a lnB。将原始数据也取对数，问题即转化了线性模型，可用最小二乘法求出参数。几十年前英国和爱尔兰采用的比较举重成绩优劣 的Austin公式：L′=L/B3/4就是用这一方法求得的。 模型3（经典模型） 经典模型是根据生理学中的已知结果和比例关系推导出来的公式，应当说，它并不属于经验公式。为建立数学模型，先提出如下一些假设： (1)举重成绩正比于选手肌肉的平均横截 面积A，即L=k1A (2)A正比于身高 L的平方，即 A=k2L2 (3)体重正比于身高 L的三次方， 即B=k3L3 根据上述假设，可得 显然，K越大则成绩越好，故可用 来比较选手比赛成绩的优劣。 模型4（O’ Carroll公式） 经验公式的主要依据是比例关系，其假设条件非常粗糙，可信度不大，因而大多数人认为它不能令人信服。1967年，O’ Carroll基于动物学和统计分析得出了一个现在被广泛使用的公式。O’ Carroll模型的假设条件是： (1) L=k1Aa, a1 (2) A=k2Lb, b2 (3) B-Bo =k3L3 假设(1)、(2)是解剖学中的统计规律，在假设 （3）中O’ Carroll将体重划分成两部分：B=B0+B1，B0为非肌肉重量。 故有： 根据三条假设可 得L=k(B-B0)β,k和β为两个常数， 此外，根据统计结果，他 得出B0≈35公斤， k越大成绩越好。因而建议根据的大小 来比 较选手成绩的优劣。 模型5（Vorobyev公式） 这是一个前苏联使用的公式。建模者认为举重选手举起的不光是重物，也提高了自己的重心，故其举起的总重量为L+B，可以看出，他们更重视的是腿部肌肉的爆发力。应用与模型4类似的方法，得出了按 的大小比较成绩优劣的建议。