建模国赛答辩.ppt

得到数据使用三线性插值模型进行三维图像的放大算法处理，使用三线性插值对三维坐标(x,y,z)进行插值得到放大图像。 * 采样数据为： * 处理前 放大后的图形 * 我的体验 Firm-based 兴奋 Firm-based 四年前的夏天 拿到录取通知书的那天 期待 Consumer- based Consumer-based 兴奋 Firm-based 四年前的夏天 拿到录取通知书的那天 兴奋 Firm-based 四年前的夏天 拿到录取通知书的那天 不舍 Consumer- based 感恩 Firm-based 我生活了四年的校园，每一个角落都有我的足迹 不舍 Consumer- based 感恩 Firm-based 我生活了四年的校园，每一个角落都有我的足迹 不舍 Consumer- based 感恩 Firm-based 我生活了四年的校园，每一个角落都有我的足迹 不舍 Consumer- based 感恩 Firm-based 我生活了四年的校园，每一个角落都有我的足迹 不舍 Consumer- based 感恩 Firm-based 我生活了四年的校园，每一个角落都有我的足迹 不舍 Consumer- based 感恩 Firm-based 两个三天三夜让我们学习到了很多，体验了很多。 * 友情 之贵 * 关于友情 Firm-based Consumer-based 这几天中，我们一直相互探讨，相互挟持，互帮互助，克服难关，正一味这样我们才能在三天的时间内圆满完成任务。 因为有我们的共同努力，我的三天三夜才如此精彩，虽然辛苦却充满欢笑。 * 最后 的话 * 拼搏 成长 奋斗 友情 努力 青春 理想 这些都是时间 留给青春的回忆 把它们满满的装进这个盒子里 作为礼物 送给青春，未来的日子 就让我们的生活 一直充满着 美好的祝福。。。 * 谢 谢 由锐得PPT论坛整理发布 / * * * 建 姓名 模 国 赛 答 辩 答 辩 侯雯琰，陈敏，彭芳 生命中有几个三天三夜 * 生命中有几个三天三夜 如此精彩 过程之美 友情 之贵 最后的话 回顾 两阶段 * 回顾 两阶段 * 我的体验 Firm-based 成长 蜕变 成熟 第一阶段 兴奋 Firm-based 四年前的夏天 拿到录取通知书的那天 期待 Consumer- based Consumer-based 兴奋 Firm-based 四年前的夏天 拿到录取通知书的那天 兴奋 Firm-based 四年前的夏天 拿到录取通知书的那天 期待 Consumer- based 兴奋 Firm-based 刚拿到题的时候 各种不知所措 * 我们的建模路程正式开始 建模的开始阶段 熬夜拼搏 成长 蜕变 成熟 第一阶段 * 成长 蜕变 成熟 第一阶段 那些日子虽苦却也美好 * 成长 蜕变 成熟 第一阶段 遗憾 第一阶段由于各种因素，对建模认识不太明确，方法了解匮乏等等，让我们没能取得较好的成绩，只是得了个优秀奖。 * 在第一阶段的建模结束后，我们开始反思自己的不足，并不断通过学习来拓宽自己的知识面，教学楼图书馆，留下了我们的身影，提高了我们建模的分析处理能力。 蜕变 成熟 第一阶段 成长 * 三天的建模，让我收获良多。提高合作意识，锻炼沟通能力，虽然有时辛苦，但是每次我们都能相互协调，积极配合。 成长 蜕变 成熟 稚嫩 * 第二阶段： 收获， 欢笑， 争吵， 达成一致。 成长 蜕变 成熟 稚嫩 * 基于双线性插值与边缘检测的图像 放大算法的研究与实现 成长 蜕变 成熟 稚嫩 问题分析以及整体思路算法流程 本文正是从图像边缘和图像内部信息考虑，使用组合的方法精细放大图像，得到较好的图像效果。分析传统图像插值算法的特点，图像内部选择线性插值、非线性插值，图像边缘运用亚像素曲线拟合定位提取边界坐标，再利用基于神经网络的插值算法进行放大。 * 具体流程如下： 1.基于线性插值算法和非线性插值算法对图像内部进行差值放大处理，依据图像放大原理，针对运算模型通过加权平均算法进行相应信息补充，使用最近邻插值法、双线性插值法和双立方卷积插值以及小波插值补充图片内部邻接点像素值。 * * 2.接着对于图像边缘锯齿现象进行细化，使用亚像素边缘检测提取坐标，BP神经网络放大算法细化边缘得到更准确的定位。BP神经网络以多层感知基础上实现网络泛化训练，即确定各子细胞单元的相对阀值和权值 ，设置节点确定像素点灰度值。 * 3.建立图像质量评价体系，通过直观评价（直接观察），客观评价（峰值信噪比（PSNR）,均方误差（MSE），平均梯度值）