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强人工智能 强人工智能 观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。 类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。 计算机能够像人一样思考？ 关于强人工智能的讨论 人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么人可以有智能，而普通机器就不能呢？ “ ” 关于强人工智能的讨论 争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那么这台机器是不是有思维的？ 希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的 例子来说明，如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其 处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。 怎样实现计算机思维？ 人的思维不光有逻辑思维还有辩证思维，类比推理等。如果计算机智能只是只能进行逻辑处理而不能进行辩证处理和类比处理，那么这种智能是非常残缺的。在这中情况下有人就以为机器智能完全不能像人那样的思考，也就是机器智能只能是弱智能的，无法像人那样的处理问题。理由就是机器不懂辩证法，没有所谓的意识等等。如何让机器进行辩证计算就成了一个问题，因为辩证计算要在理解矛盾二个方面的意义的基础上才能进行（其实意义只是数据大小等，也就是存在定性和定量， 比只能进行定量处理要复杂些,认为的输入函数可以看成是人在教机器理解定性和定量只是机器囫囵吞枣没真正的理解因为联系还太少，如果能够存在大量的事物关联，能据一反三那么就可以知道机器对这一类事物已经理解了). 计算机思维 思维是一个非同一般的软件，而理解一个软件工作原理的最好方法，就是自己写一个。电脑拥有足以模拟人类神经回路的灵活性，但是却仍旧只对精确的指令有所响应。 IBM的深蓝计算机 深蓝打败了著名的国际象棋特级大师卡斯帕罗夫（Garry?Kasparov），完全是凭借计算的蛮力。每走一步棋，深蓝都能思考对手的棋着、自己的回应 及对手的回应……如此达到六个来回甚至更多。运用快速评估函数，它能为每一种可能的棋盘局势计算出分数，然后选择能带来最高分数的棋步。让深蓝打败最优秀 人类的，是它的纯计算力。它最多能在一秒钟之内评估3.3亿个棋盘局势，而卡斯帕罗夫在下每一步棋前最多只能评估几十个。? 自编程能力 第一种就是无目的的AI自我编程。通过向地球物种进化那样，经历亿年的时间，才能达到今天智能的水准。而时间上可以用计算机的速度来弥补。 第二种则是有目的的自编程。人工智能的智能体建立后，为了适应事物而强迫自己程序上的改变，从而达到进化。 ?就从人来说，如果真要 改变自我形态，那么必须经历许多认识，比如自己的构造，生物学的知识等。那么这就要求人的智能必须一开始就要达到一个新的标准，才能拥有自我改造的能力。 而换成人工智能也是一样，AI要通过自编程大幅进化，那么就需要自编成前的本体，达到一个高度，而这个高度恰恰是对自我本身的了解，一旦接近这个高度，那么估计AI本体的智能已经和人差不多了。 Thank you No need to manually combine data – get your Eyeblaster data automatically consolidated into any system you desire See the full integrated picture in your favorite place (i.e. your internal analysis tools or database). * So where are we now? Well following on from what we have learned in 2004, this is ad for 2008. Similar concept in terms of content on site, but in a way which is interesting for user to be involved with. What is amazing is the average Dwell time was 2 minutes!!! 4x that of a TV advert!!! Am amazing achievement to get users to stop what they were doing and immerse themselves in a brand experience for 2 minutes… If ever there