电信EVDO网络CDR辅助运营分析报告.docVIP

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xxxxx电信EVDO网络CDR 辅助运营分析报告 2011年1月 目 录 1 概述 3 2 CDR介绍 3 3 基于CDR的话务模型分析 4 3.1 用户移动性分析 4 3.2 用户终端类型分析 4 3.3 用户每天连接时长和连接次数分布 5 3.4 用户每天上下行流量分布 6 3.5 单次连接的呼叫持续时长分布 8 3.6 单次连接上下行流量分布 8 3.7 单次连接上下行速率分布 9 3.8 话务模型分析小结 11 4 CDR辅助网络问题分析 11 4.1 呼叫释放的原因值分析 11 4.2 掉话次数TOP用户分析 12 4.3 DO互操作分析 14 4.4 拔卡行为分析 15 4.5 孖机分析 16 4.6 弱覆盖分析 19 4.7 越区覆盖分析 21 4.8 导频污染分析 23 概述 本次xxxxxCDR数据分析共分为话务模型和用户行为、CDR辅助网络问题分析两大模块、16小模块。 通过用户的话务模型分析,可以了解用户行为和用户感受,为网络运营的策略制定提供数据支撑。通过CDR数据可辅助进行网络问题的分析、快速定位问题根因,降低大量的人力、物力成本,提高问题处理的效率。 CDR介绍 呼叫详细记录Call Detail Record (CDR)是一项在系统侧记录呼叫过程中详细信息的功能,它提供对所有呼叫的关键性信息的统计和输出,对所有用户的主客观感受数据提供支撑,同时也能为问题定位和隔离提供依据,满足运营商的高级需求。它可以主动记录具体呼叫的特性和关键事件,通过后分析来定位问题和对网络进行优化,也可以用来分析用户投诉等问题。 打开CDR跟踪的命令:MOD CDRFILTER CDR跟踪开启方法 基于CDR的话务模型分析 系统记录了所有用户的呼叫记录,因此可以通过CDR来分析现网用户的话务模型,例如:用户每天的连接时长、连接次数、每天的上下行流量、感受速率等。通过了解用户行为和用户感受,可以为网络运营提供参考。 以下是基于1月7日BSC1全天CDR数据的分析结果。 用户移动性分析 DO网络由于目前主要应用于上网,用户的移动性较小。对用户进行业务时的移动性分析,可以为我们的一些算法策略提供参考,比如是否打开呼叫迁移、是否打开异频硬切换等。 通过比较CDR总记录的接入时的小区、扇区号和释放时的小区、扇区号是否相同,可以分析用户在业务连接过程中的移动性。 只有约24.26%的呼叫释放时的激活集分支不包含接入扇区,超过75%的用户的接入扇区和呼叫释放时的扇区1标识相同。从此项统计可以看出,目前的EVDO用户移动性相对较小,绝大多数用户是固定在一个位置进行业务。 统计项目 次数 百分比 接入小区扇区号等于释放时激活集1小区扇区标识 1177088 70.03% 接入小区扇区号等于释放时激活集2小区扇区标识 85517 5.09% 接入小区扇区号等于释放时激活集3小区扇区标识 10490 0.62% 呼叫释放时的激活集分支不包含接入小区扇区 407829 24.26% 合计 1680924 100.00% 用户移动性能分析 用户终端类型分析 分析CDR中有DO呼叫记录的IMSI,是否有过1x的语音呼叫呼叫记录:如果既有DO呼叫记录又有1x语音呼叫记录,则判断该终端是双模手机。如果只有DO的呼叫记录,则该终端很可能是DO数据卡。 通过分析BSC1一天的呼叫记录,发生过DO业务的用户一共有12854个,其中有6485个用户还有过1x的语音呼叫记录。双模手机在DO用户中的比例约为50.5%左右,目前xxxxx双模终端机DO数据卡用户的比例基本为1:1。 现网终端类型分布 用户每天连接时长和连接次数分布 CDR中按照ESN将每个用户所有记录的“呼叫持续时长”相加,可以得到用户每天连接的总时长。从统计结果可以看到,大部份用户的连接时长在0.5~5小时之间,少部分用户连接时长超过10小时。每用户平均每天连接时长约为27分钟。每天连接时长在1分钟以下的用户,可能是并未开通DO业务,但是会建立空口连接进行配置协商和鉴权。 用户每天连接时长分布 从每天的连接次数看,多数用户连接次数在5次以下。每用户平均每天连接次数为约为48次。连接次数多的,可能是一些长期在线的用户,由于Dormant定时器设置较短(15s),如果建立了连接但超过15s无数据传输,会释放掉连接进入Dormant态。 用户每天连接次数分布 用户每天上下行流量分布 CDR中统计了用户每次连接的上下行流量(流量为0的未统计),按照ESN将用户一天连接记录中的流量求和,可以得到每个用户每天的数据流量。从统计结果看,单个用户每天的下行流量多在1~500M之间,下载流量不均。单用户平均每天下行流量为80

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