第1章 图像处理基础技术3h.ppt

简介：大纲要求及课程安排 第一章 图像技术基础 4学时 第二章 图像视觉基础 4学时 第三章 图像变换 8学时 第四章 图像增强 8学时 第五章 图像编码 8学时 第六章 图像分割 8学时 第七章 目标表达和描述 2学时 第八章 特征测量技术 2学时 图像处理就是处理图像中所包含的信息 ● 分析信息的构成形式----图像变换 ● 突出或抑制某些信息成份----图像增强 ● 恢复被扭曲信息的本来面目----图像恢复 ● 降低表达信息所需的数据量----图像压缩 ● 分离目标信息和背景信息----图像分割 ● 提取和说明目标信息的特征--表达和描述 第一章 图像处理基础－概述 图像处理的应用 遥感 医学图像 无损检测 现场监控 军事目标 工业测量 视频传输 图像处理的应用－遥感 一、遥感技术方面（飞机遥感或卫星遥感技术） 用于资源调查、城市规划、环境保护等方面 图像处理的应用－遥感 图像处理的应用－医学图像 二、医学图像 超声波图像分析、CT技术、核磁共振成像等 图像处理的应用－医学图像 图像处理的应用－工业领域 三、工业领域 无损探伤检测、具有视觉或听觉的机器人（手）等 图像处理的应用－工业领域 图像处理的应用－工业领域 图像处理的应用－工业领域 图像处理的应用－军事领域 四、军事领域（投入最大的领域） 运动目标的图像自动跟踪技术 图像处理的应用－军事领域 图像处理的应用－指纹识别 图像处理的应用－人脸识别 图像处理的应用－道路监控 现场监控 图像处理的应用－车牌识别 图像处理的应用－现场监控 数字图像 把连续的图像在坐标空间x,y和性质空间F都离散化。这种离散化了的图像是数字图象。 数字图像表示 一幅图象可以用一个2-D 数组f(x，y)来表示，这里x 和y 表示2-D 空间 中一个坐标点的位置，而f 则代表图象在点(x，y)的某种性质F 的数值。 象素、灰度的基本概念 数字图像分类－二值图像 二值图像 数字图像分类－灰度图像 数字图像分类－彩色图像 数字图像处理 优缺点 数字图像处理 优缺点 数字图像的服务对象： ● 人： 更好地满足人类视觉感知的要求。 ● 计算机：利用模式识别、人工智能方法分析、 理解和辨识图象的内容，解决图象 认知问题。 数字图像处理 优缺点 图象处理发展的最大困难： ● 图象数据量大、处理运算量大． ● 图像处理，模式识别，人工智能是三位一体的 学科 数字图像处理系统的基本组成 图像处理和分析系统构成 基本的图像处理和分析系统构成（五大模块） 通信 采集 处理和分析 显示 存储 图像处理和分析系统构成 一、图像采集模块可采用CCD照相机、视频摄象机 扫描仪等 图像处理和分析系统构成 图像处理和分析系统构成 二、显示模块CRT或TV，纯平彩显、液晶彩显等； 图像处理和分析系统构成 三、存储模块采用磁盘、光盘（可读写）； 图像处理和分析系统构成 四、通信模块实现网络传输图像（局域网等）； 图像处理和分析系统构成 五、处理和分析模块主要是运算，用算法的形式描 述，用软件实现 图像运算 像素间的联系 一、 像素的邻域 1. 4-邻域（近邻像素） 设像素p，坐标为（x,y），有4个近邻像素，坐标分别为 （x+1,y）（x-1,y），（x,y+1），（x,y-1） 组成p的4-邻域，记为N4（p）； 4-邻域近邻像素间相距一个单位距离； 图像运算 2. 对角近邻像素 像素s ： （x-1,y-1），（x-1,y+1），（x+1,y+1），（x+1,y-1） 组成p的对角近邻像素，记为ND（p）； 图像运算 3. 8-邻域