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封 面 国家863高技术研究发展计划面向教育的海量知识资源组织、管理与服务系统1、知识资源的组织与管理；2、知识资源的处理；3、个性化多模式相似性算法的关键技术是、间语义相似度计算算法。语义相似度计算的准确性直接影响到主题图最后融合的效果，因此语义相似研究在主题图融合过程有着很重要的作用—资源”。相对于传统的基于元数据的资源组织方式，扩展主题图在物理资源实体上架构了一层语义网，实现了资源实体和抽象概念之间的语义组织和衔接，能提供知识的多层次，多粒度的语义有哪些信誉好的足球投注网站与导航。 现有的语义相似性度量的方法主要有基于词典和基于语料库两种。词典有着丰富的语义信息，但存在着未登录词的严重问题。目前发布的实用的词典：英文的WordNet(词网)、中文的HowNet(知网)[2]，均是封闭的系统，在计算未登录词时效果很差。 目录 引言 1 绪论 1 第1章 课题的背景和意义 1 1.1 研究的背景 1 1.1.1 研究的目的和意义 1 1.1.2 国内外研究现状 2 1.2 主题图和主题图融合研究现状 2 1.1.3 词汇相似性度量研究现状 2 1.1.4 句子相似性度量研究现状 3 1.3 网络有哪些信誉好的足球投注网站双检验模型与基于语料库的语义相似度度量 4 1.1.5 空间数与语义相似性度量 5 1.1.6 基于页空间数和语料片段的相似度计算 6 1.4 本章小结 8 1.1.7 基于全信息理论的句子相似度算法 8 1.1.8 句子相似度概念 8 第2章 句子相似度计算的相关方法 9 1.5 基于相同词汇的句子相似度计算方法 10 1.1.9 基于语义信息的句子相似度计算方法 10 1.1.10 基于语义信息的句子相似度计算方法 11 1.6 基于向量空间的句子相似度计算方法 13 1.1.11 结合句法结构信息的句子相似度计算方法 14 1.1.12 中心成分左右两边的其它成分相互不发生关系 15 1.7 基于全信息理论的句子相似度计算 17 1.1.13 全信息理论概述 17 1.1.14 句子语义计算模型 18 1.8 语义场的主要特征有： 19 1.1.15 全信息理论与句义三维模型 20 1.1.16 算法的设计思想 22 第3章 算法的设计框架及详述 23 1.9 基于全信息理论的句子相似性度量算法的设计框架 23 1.1.17 基于全信息理论的句子相似性度量算法详述 23 1.1.18 算法：基于全信息理论的句子相似性度量算法 24 1.10 本章小结 27 1.1.19 算法的实验与分析 27 1.1.20 评价标准 28 1.11 HCSC算法的测试与评价 28 1.1.21 测试数据的准备 28 1.1.22 专业领域测试与分析 31 1.12 公共领域测试与分析 32 1.1.23 测试输入数据来源：日常生活用词 32 1.1.24 为了全面测试算法的性能 32 第4章 HCSC算法测试小结 38 1.13 以三项指标最高时的阀值为最终阈， 38 1.1.25 根据表5-3可以得出以下结论： 39 1.1.26 基于全信息理论的句子相似度计算算法的测试 40 1.14 语义相似性度量在yotta系统中的测试 42 1.1.27 融合测试实例数据集 42 1.1.28 集的融合 43 1.15 融合后关系更加紧密，节点的连通度较大。表现在图的展示方面，显示效果较好。本质是似性度量在yotta系统中测试效果理想，性能较高，达到了国家863计划项目《面向教育的海量知识资源组织、管理与服务系统》—yotta系统的要求，实现了预期的目标。 44 1.1.29 本章小结 44 1.1.30 结论与展望 45 1.16 工作总结 45 1.1.31 展望 46 1.1.32 语义词典的丰富 46  课题的背景和意义 研究的背景 本课题[1]源于国家863高技术研究发展计划面向教育的海量知识资源组织、管理与服务系统1、知识资源的组织与管理；2、知识资源的处理；3、个性化多模式相似性算法的关键技术是、间语义相似度计算算法。语义相似度计算的准确性直接影响到主题图最后融合的效果，因此语义相似研究在主题图融合过程有着很重要的作用—资源”。相对于传统的基于元数据的资源组织方式，扩展主题图在物理资源实体上架构了一层语义网，实现了资源实体和抽象概念之间的语义组织和衔接，能提供知识的多层次，多粒度的语义有哪些信誉好的足球投注网站与导航。 现有的语义相似性度量的方法主要有基于词典和基于语料库两种。词典有着丰富的语义信息，但存在着未登录词的严重问题。目前发布的实用的词典：英文的WordNet(词网)、中文的HowNet(知网)[2]，均是封闭的系统，在计算未登录词时效果很差。 国内外研究现状 课题组针对传统主题图无法提供多粒度知识组织管理的问题，提出了扩展主题图标准。当前关于扩展主题图的研