《统计学》总复习.pptx

统计学期末复习2015-2016学年第一学期关于期末考试考试内容：教材第1-7章+第11章（重点考察第三、四、五章）考试时间：1月13日 13:30----15:30试题类型： 一、填空题（5个题，考察所有学过的内容） 二、选择题（10题，单项选择） 三、判断题（8题，正确的T，错误用F） 四、简答题（4个题，主要来自第二、三、四、五章） 五、计算题（6个题，主要来自第四章、第五章） 注意：考试时请携带计算器简答题可能范围统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？比较概率抽样和非概率抽样特点。并说明什么时候使用概率抽样，什么时候适用非概率抽样？分类数据和顺序数据的整理和图示方法有哪些？直方图与条形图的区别。一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？简述众数、中位数、平均数的特点及应用场合。独立性、互斥性的关系。正态分布、泊松分布在实际生活中的例子。复 习统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验本课程的逻辑关系1、统计学定义：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学2、统计处理方法第五章二、三、四章第六、七章￥50250Q1Q2Q3Q4x = 30s2 = 105描述统计(descriptive statistics)研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法 内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析 目的描述数据特征找出数据的基本规律总体样本推断统计 (inferential statistics)研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断重点掌握的几个概念参数与统计量参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等总体与样本总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素样本：从总体中抽取的一部分元素的集合第1章 导论复习要点 统计数据的类型按测量尺度按收集方法按时间状况分类数据顺序数据数值型数据观测数据实验数据截面数据时间序列数据1.2 统计数据的类型统计数据的分类1.2.1 分类数据、顺序数据和数值型数据分类数据（categorical data） 只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值，对事物的精确测度例如：身高为175cm、168cm、183cm注意搞清楚不同类型数据的集中趋势、分散程度等度量指标（第四章）例如，在度量数据的集中趋势时，分类数据通常用众数、顺序数据用中位数等。搞清楚不同数据类型下的图表展示方法（第三章）例如，分类数据通常用哪些图表展示；数值型数据通常用那些图表展示。1.2.2 观测数据和实验数据观测数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据实验数据(experimental data) 在实验中控制实验对象而收集到的数据例如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等自然科学领域的数据大多数都为实验数据1.2.3 截面数据和时间序列数据截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况例如，2011年我国各省区的国内生产总值数据时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况例如，1978-2011年中国国内生产总值数据面板数据（panel data）：截面数据与时间序列数据的结合，例如1978-2011年我国大陆31个省区的GDP数据第2章 数据的搜集复习要点 概率抽样的类型非概率抽样的类型2.1 搜集数据的基本方法2.2 调查数据2.2.1 概率抽样和非概率抽样 1. 概率抽样（probability sampling）也称随机抽样, 遵循随机原则进行的抽样特点按一定的概率以随机原则抽取样本每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率注意：随机不等于随便。随机抽样时，每个单位都有一定的机会被抽中；而随便则有主观因素。概率抽样的