第五章相关分析-SPSS.ppt

相关分析：研究变量间相关关系的一种常用  方法。 Bivariate：两个变量间的相关关系 Paritial：偏相关分析 Diatances：距离相关分析 一、两个变量间的相关分析 例5.1 某科技人员饲养了35尾团头鲂，共重7.2kg，在水温29℃的条件下，测量摄食量（g）与耗氧量（mg O2/kg.h）之间的关系，结果如表5-1所示，试计算摄食量与耗氧率的线性相关系数。 5-1 摄食量不同时团头鲂耗氧率的测定结果 SPSS分析程序 1、数据输入 2、统计分析 Analyze Correlate Bivariate Variable框:摄食量、耗氧率 Pearson Two-tailed Options Means and standard deviations Continue ok Bivariate Coefficients框 1、Correlation Coefficients： Pearson：用Correlation过程计算连续变量或等间隔测度的变量间的相关系数r（系统默认设置）。 Kendall’s tau-b：计算Kendall’s等级系数。这是一个用于反映分类变量一致性的指标，只能在两个变量均属于有序的分类时使用。 Spearman：计算Spearman 相关系数，即最常用的非参数相关分析（轶相关）。 2、Test of Significance： 用于确定进行相关系数的Two-tailed双尾检验（系统默认设置）或One-tailed单尾检验。 3、Flag significant correlations 选择此项将对显著的相关系数加上“*”标志（系统默认设置），单个星号“*”表示显著，两个星号“** ”表示非常显著。 Options框 1、Statistics 统计量选项： Means and standard deviations：计算各变量的平均值与标准差。 Cross-product deviations and covariances：计算各变量的离均差平方和及协方差。 2、Missing Values：丢失值处理 Exclude cases pairwise：仅剔除带有缺失值的成对观测值（系统默认设置）。 Exclude cases listwise：剔除所有带有缺失值的观测值。 二、两个等级（轶）变量的相关分析 例5.2 中国黑白花奶牛的外貌评分等级一般分为特等80分，一等75分，二等70分，三等65分4个等级（用1、2、3、4表示）。甲、乙评委对10头母牛进行评定，评定等级结果如表5-2所示。试分析甲、乙两评委评分的一致性。 5-2 评定结果 SPSS分析程序 1、数据输入 2、统计分析 Analyze Correlate Bivariate Variable框:甲、乙 Kendall’s tau-b Spearman ok 三、多个变量间的相关分析 例5.3 测定13块中籼南京11号高产田的每667m2穗数（x1，万）、每穗粒数（x2）和每667m2稻谷产量（y，kg），得结果见表5-3，试进行相关分析。 5-3 南京11号高产田的每667m2穗数、每穗粒数和每667m2稻谷产量的关系 SPSS分析程序 1、数据输入 2、统计分析 Analyze Correlate Bivariate Variable框:穗数x1、粒数x2、产量y Pearson Two-tailed Options Means and standard deviations Continue ok 穗数x1：均值为31.569，SD=2.575 穗数x1与粒数x2的相关系数r=-0.717，P=0.0060.01,差异极显著，即两者存在极显著的线性负相关关系。 四、偏相关分析 例5.4 随机抽测某渔场16次放养记录，得到表5-4中的结果（单位kg），试对鱼产量（y）和投饵量（x1）、放养量（x2）进行偏相关分析。分别以控制投饵量x1、放养量x2的影响来考察它们分别与产鱼量的线性相关关系。 5-3 某渔场养鱼生产中投饵量、放养量和鱼产量的记录 SPSS分析程序 1、数据输入 2、统计分析 Analyze Correlate Partial Variable框:鱼产量y、投饵量x1 Controlling for 框：放养量x2 Options Means and standar