SPSS应用3.ppt

结果输出 结果输出 次数(频数)分布图编辑 次数(频数)分布图编辑 次数(频数)分布图编辑 次数(频数)分布图编辑 编辑后次数(频数)分布图 探索性分析(Explore) 探索性分析(Explore)可以对变量进行更为深入详尽的统计分析，该过程可以检查数据是否有错误、考查样本分布特征。探索性分析过程将提供在分组和不分组的情况下常用的统计量与图形。探索性分析的因变量通常是定距型变量，分组变量是分类型变量 打开数据文件后，在菜单栏中选择“分析 | 描述统计 | 探索”命令 选择一个或多个变量进入Dependent框作为因变量(要进行分析的变量) 该框中的变量作为标识符，在输出诸如异常值时，用该变量进行标识，只允许有一个标识符。 此作为分组变量，可以是字符变量，对因变量的分析将按该变量的观测值进行分组分析。可有多个分组变量，这时会按多个变量的交叉组合进行分组。 探索性分析对话框 输出5%、10%、25%、50%、75%、90%和95%的百分位数。 Statistics对话框 输出基本统计量，均值的置信区间，可键入1－99%的任意值，根据该值算出置信区间的上下限。 给出中心趋势的最大拟然比的4种稳健估计量，当数据分布均匀，且两尾较长，或当数据中存在极端值时，可给出比均值或中位数更合理的估计。 输出最大和最小的5个数，且在输出窗口中加以标明。 Plots对话框 Boxplots(箱图)选项组用于设置所显示的箱图的参数的选择项 Descriptive选项组用于设置描述图形选项，系统默认生成茎叶图；Histogram复选框表示生成直方图。 Normality plots with tests复选框表示输出正态概率和离散正态概率图，同时输出K－S统计量中的Liliefors显著水平检验，如果观测数目不超过20，将用W－S统计量代替K－S统计量。 Options对话框 因变量或分组变量中带有缺失值的观测量都将在分析过程中被剔除。 在分析过程中根据分组变量产生的组中带缺失值的观测量都将被剔除。 分组变量的缺失值被单独分为一组，输出频数时将标出缺失组。 输出结果分析 Case Processing Summary(观测量摘要表) Descriptives(描述性统计量) M-Estimators(M均值估计量) Percentiles(分位点表) Extreme Values(极值表) Histograms(直方图) Descriptives 性别 Statistic Std. Error 身高 男 Mean均值 174.71 .671 95% Confidence Interval for Mean 置信区间 Lower Bound置信下限 173.37 Upper Bound置信上限 176.05 5% Trimmed Mean截尾均值 174.70 Median中位数 175.00 Variance方差 31.062 Std. Deviation标准差 5.573 Minimum最小值 159 Maximum最大值 188 Range极差 29 Interquartile Range四分位数间距 8 Skewness偏度 -.034 .289 Kurtosis峰度 .138 .570 * 3 描述统计 SPSS 生物统计应用 本章内容 基本统计量 描述性分析(Descriptives) 频数分析(Frequencies) 基本统计量的定义及计算 数据的特征 分布形态 离散程度 集中趋势 集中趋势指标 均值 中位数 众数 几何均数 调和均数 截尾均数：按一定比例去掉最两端的数据后的均值 离散程度指标 方差 标准差 极差(全距) 变异系数 百/四分位数/距: 到当前比例的数值/分位数间的差值 分布形态:偏度 偏度(Skewness)是描述取值分布形态对称性的统计量。样本的偏度系数记为α： 偏度系数等于0的时候属于正态分布 偏度系数大于0为正偏或右偏，长尾巴拖在右边(表明较小的值占多数) 偏度系数小于0为负偏或左偏，长尾巴拖在左边(表明较大的值占多数) 分布形态:峰度 峰度(Kutosis)是描述变量取值分布形态扁平程度的统计量。样本的峰度系数记为β： 峰度等于0的时候表示数据分布的扁平程度适中，即正态分布 峰度小于0的时候表示数据呈扁平分布 峰度大于0表明数据呈尖峰分布 描述性分析(Descriptives) 对变量计算均值、标准差、全距和均值标准误差等统计量 在菜单栏中选择“分析 | 描述统计 | 描述“完成 选定需统计的变量 用选项菜单选择所需统计量 描述统计示例 E2