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spc培训总结 - 培训总结 - 书业网 篇一：SPC培训心得 SPC培训心得 SPC好多年前就开始说这个名词了，但说使用除了外审的时候向审核老师提供检查外，目前公司还没有真的运用起来。外审提供给审核老师的资料就是一两个人做的，大家平时接触SPC的机会确实不多。但并不是说SPC就真的没用，作为TS16949的五大工具之一，世界上各国家的各种企业都在使用。只能说目前公司可能还没达到这样的管理水平。公司组织SPC的学习为我们将来工作中使用SPC做了前期的铺垫。 SPC统计过程控制，利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，是对过程进行控制和持续改进的工具。 通过对统计数据的分析、维护、改进，按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。SPC需要大量的统计数据，数据可分为计量型数据“可以连续取值，也称连续型数据。如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等；和计数型数据：不可以连续取值，也称离散型数据（计数型）。如：废品的件数、缺陷数。SPC统计后主要以控制图的形式体现，按数据类型的不同，如果是计量型数据就采用了-R图，如果收集的数据为计数型数据侧采用P图来表示。不管采用-R图或是P图，其中的计算过程较复杂，在设计给出的上规格界限：USL；下规格界限：LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL) 、下控制界限(LCL) ，最终计算出CPK值。如CPKgt;1.33我们认为过程稳定，可转入控制用图。除了看数据外图型的直观性也充分体现，如果数据是连续7点上升或下降，也需要及时找出发生的原因及时纠正。 分析用控制图是根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。 控制用控制图是经过分析用控制图分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。 SPC中最重要的就是合理使用控制图，能供操作者使用以对过程进行持续的控制，有助于过程表现一致并可预测，使过程达到更高的质量、更低的单位成本、更高的有效能力。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的尺寸总是有差异，这种 1 / 2 差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制。为了提高过程能力，将精力集中在减少普通原因上，为此通常要求对系统采取管理措施，加以纠正，例如：机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本方法、培训方法或工作环境。在工艺一定的情况下设计给出的公差越大，CPK值越大；产品的极差值越小，CPK值越大，就是说第一步我们在设计时要确认是否真的要如此高的精度，在设计公差一定的情况下，就要通过人、机、料、法、环五个方面来保证设计要求。 报告人： 日期：2011-11-14 2 / 2 篇二：SPC总结报告 SPC技术总结报告 1 前言 20世纪80年代后期，随着元器件质量和可靠性水平提高到一个新的阶段，传 统的评价方法已经越来越不能满足当代高可靠元器件产品的质量水平评价，这就驱使人们寻找新的评价技术。SPC(统计过程控制)技术就是在此时产生的，它以CPK技术、SPC技术和PPM技术为基础，将传统的事后检测为主的评价方法更改成事前预防为主，监控生产线各道工序的运行状态，从而有效地保证生产的元器件具有较高的内在质量和可靠性。因此它的出现迅速得到了普及，得到国际上元器件生产厂家的广泛应用。 1998年我国颁布了“GJB 3014-97 电子元器件统计过程控制体系”军用标准以及“GJB 2823-97电子元器件产品出厂平均质量水平评定方法”军用标准。总装备部也从2005年开始选择部分试点单位实施SPC技术，我公司有幸作为2006年的试点单位之一参入其中。 我公司生产线总体上处于受控状态，但是由于混合集成电路制造过程中的影响因素繁多，参数漂移现象复杂，传统的参数测试和可靠性试验方法已经不能完全适应现代产品质量和可靠性评价的要求。为了保证高水平的生产线能够在过程稳定受控的条件下持续稳定地生产出质量好、可靠性高的产品，工艺能力评价（CPK）技术和统计过程控制（SPC）技术在我公司生产线上得到逐步应用。将统计分析方法应用于制造过程控制，将数据转换成过程状态的信息，作为评定、改进和优化过程的依据。从而实现过程控制和降低过程或其输出的波动