第13章 图象水印课件.pptVIP

第13章 图象水印 13.1 水印原理和特性 13.1.1 水印的嵌入和检测 13.1.1 水印的嵌入和检测 13.1.2 水印特性 13.1.2 水印特性 13.1.3 水印分类 13.1.3 水印分类 13.1.3 水印分类 13.2 DCT域图象水印 13.2.1 特点和原理 13.2.1 特点和原理 13.2.2 无意义水印 13.2.2 无意义水印 13.2.2 无意义水印 13.2.3 有意义水印 13.2.3 有意义水印 离散余弦变换应用——数字水印 水印抗攻击实验-置乱水印 Arnold变换：是俄国数学家Vladimir I.Arnild在研究遍历理论提出的，具有周期性和置乱后图像总像素个数不变等特点。 例如周期为A,使用Arnold置换A次后图像将和原图像相同。如果对于原图像已经使用Arnold置换B次，那么继续变换(A-B)次即能回到原图像。 数字图像Arnold的变换式为 13.3 DWT域图象水印 小波变换 傅里叶变换的局限 小波变换 理想的信号变换 小波变换 Gabor(1946)提出加窗Fourier变换 三种变换的比较 小波变换定义 小波变换的特点 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 3.7* 小波变换 3.7* 小波变换 13.3.1 特点和流程 13.3.2 人眼视觉特性 13.3.2 人眼视觉特性 13.3.2 人眼视觉特性 13.3.2 人眼视觉特性 13.3.3 小波水印算法 13.3.3 小波水印算法 13.3.3 小波水印算法 13.4 水印性能评判 13.4.1 失真测度 13.4.1 失真测度 13.4.1 失真测度 13.4.1 失真测度 13.4.2 基准测量和攻击 13.4.2 基准测量和攻击 13.4.2 基准测量和攻击 13.4.3 水印性能测试示例 13.5 信息隐藏 13.5.1 水印与信息隐藏 13.5.2 基于迭代混合的图象隐藏 13.5.2 基于迭代混合的图象隐藏 13.5.2 基于迭代混合的图象隐藏 13.5.2 基于迭代混合的图象隐藏 13.5.2 基于迭代混合的图象隐藏 13.5.2 基于迭代混合的图象隐藏 思考与练习 利用傅立叶变换对图象进行低通滤波，观察空域变化。 自己拍摄一幅数码照片，尝试将作者信息作为水印嵌入图像 尝试对加入水印后的图象进行剪切、旋转、加噪等攻击，分析水印的抗干扰性主要受哪些因素影响。 思考与练习 什么是数字水印？ 水印有哪些特性？ 添加水印需要综合考虑哪些因素？ 私有水印、半私有水印、盲水印、公钥水印有什么区别？ 简述水印嵌入的过程 简述水印检测的过程 水印技术利用了哪些人眼特性？ 掩盖因子的大小对水印有什么影响？ Fourier变换 加窗Fourier变换 Fourier变换 小波变换 变换核 变换对 小波变换 3.7* 小波变换 时间-频率都局部化 DWT 代码示例1: 一维信号的小波分解。 load freqbrk; s=freqbrk; [c,l]=wavedec(s,3,db4); [cd1,cd2,cd3]=detcoef(c,l,[1,2,3]); ca3=appcoef(c,l,db4,3); subplot(511);plot(1:1000,s);title(s); subplot(512);plot(1:l(1),ca3);title(ca3); subplot(513);plot(1:l(2),cd3);title(cd3); subplot(514);plot(1:l(3),cd2);title(cd2); subplot(515);plot(1:l(4),cd1);title(cd1); 代码示例2: 二维信号的小波分解。 x=imread(‘lenna.gif); x=imresize(x,[920,688]); x=rgb2gray(x); [swa,swh,swv,swd]=swt2(x,3,db1); whos colormap(map); kp=0; for i=1:3 subplot(3,4,k