空间数据的采集与组织要点.ppt

空间数据的采集与组织 空间数据采集就是将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以识别处理的数字形式。分为属性数据采集和空间数据采集。 数据组织就是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。 ArcGIS的三种数据组织方式：Shapefile、Coverage和Geodatabase。 Shapefile文件 Coverage文件 地理数据库 数据编辑 1 2 3 4 1.1 Shapefile文件 Shapefile文件至少由存储空间数据的Shape文件、存储属性数据的dBase表和存储空间数据与属性数据关系的.shx文件组成。 1.2 Shapefile文件的创建 利用ArcCatalog可以创建新的Shapefile和dBASE表，并可以进行属性项及索引的操作、定义shapefile文件的坐标系统。当在目录中改变shapefile的结构和特性时，必须使用ArcMap来更新或者重新定义属性值。 创建一个新的shapefile时，必须定义它将包含的要素类型。创建之后，类型不能被修改。 2.1 Coverage文件 Coverage是一种拓扑数据结构，空间数据存储在建立了索引的二进制文件中，属性数据和拓扑数据存放在INFO表中，相互关联。在ArcGIS中，只支持对Coverage数据的显示，不能对该数据进行编辑操作。 2.2 拓扑关系 拓扑表达的是地理对象之间的相邻、包含、关联等空间关系。创建拓扑关系可以使地理数据库更真实地表示地理要素，更完美的表达现实世界的地理现象。拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系，不随图投影的变化而变化。 参与拓扑创建的所有要素类必须在同一个数据集中。 一个拓扑关系存储了三个参数：规则、等级和拓扑容限。 规则定义了拓扑的状态，控制要素之间的相互作用。 等级是控制在拓扑实验中节点移动的级别，等级低的向等级高的要素类移动。 拓扑容限是节点、边能够被捕捉到一起的距离范围。 3 地理数据库 Geodatabase是ArcGIS数据模型发展的第三代产物，它是面向对象的数据模型，能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。是为了更好的管理和使用地理要素数据，而按照一定的模型和规则组合起来的地理要素数据集。 地理数据库是按照层次型的数据对象来组织地理数据的，这些数据对象包括对象类（Object Classes）、要素类（Feature Classes）和要素数据集（feature dataset）。 3.1 地理数据库的数据组织 地理数据库 Geodatabase 对象类 Object Classes 要素类 Feature Classes 要素数据集 Feature Datasetes 关系类 Relationship Classes 要素类 Feature Classes 几何网络 Geometric Network 关系类 Relationshap Classes 要素 Feature 网络要素 Network Feature 关系 Relationship 表格 Table 要素 Feature 关系 Relationship 地理数据库的数据组织 对象类是指存储非空间数据的表格； 要素类是具有相同几何类型和属性的要素的集合（同类空间要素的集合），可以独立存在，也可以具有某种关系。当不同的要素之间存在关系时，应考虑把他们放在一个要素数据集中。 要素数据集是共享空间参考系统并具有某种关系的多个要素类的集合。 当出现以下三种情况时，应当将不同的要素类组织到一个要素数据集中： （1）当不同的要素属于同一范畴。 （2）在同一几何网络为了中充当连接点和边的各种要素类； （3）对于共享公共几何特征的要素类。如用地、水系、行政区界等，当移动其中的一个要素时，其公共部分也要求一起移动，并保持这种公共边不变，此种情况下，也要将这些要素类放在同一数据集中。 其中第二种和第三种只有在数据集中才能构建几何网络和构建拓扑关系。 对象类、要素类和要素数据集是地理数据库中的基本组成项。 当在数据库中创建了这些项目后，就可以向数据库中加载数据，并进一步定义数据库，如建立索引、创建拓扑关系、创建子类、几何网络类、注释类、关系类等。 3.2 地理数据库的建立 地理数据库设计 地理数据库建立 建立空的数据库中 的基本组成项 向地理数据库 各项加载数据 进一步定义数据库 地理数据库建立的一般流程图 首先要设计地理数据库将要包含的地理要素类、要素数据集、非空间对象表、几何网络类、关系类及空间参考系统等。 然后利用目录开始建立数据库：首先建立空的地理数据库；然后建立其组成项，包括建立关系表、要素