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6Sigma准绿带培训 ----六西格玛基本方法及工具应用 主 讲：马老师（现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高） 课程对象：质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。 授课方式：讲师讲授 + 视频演绎 + 案例研讨 +角色扮演 + 讲师点评。 【培训内容】 Six Sigma 总体介绍： ?Six Sigma 是什么? ?谁在应用Six Sigma? ?Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点 ?Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段 和各阶段需要完成的主要任务 ?Six Sigma 的组织结构 ?Six Sigma 的战略推广 ?Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality ?Management - 全面质量管理）的区别 Six Sigma 的统计学基础： ?数据分类：连续型数据和离散型数据 ?缺陷 标准 ：单元，机会的定义： DPU 和 DPO 的概念和区别 ?正态分布的由来 ?正态分布的重要统计量“u”（均值）和“s”（标 ?准方差） ?正态分布的重要特性及“Z”值的计算 ?Mean 均值 ，Median 中位数 和 Mode 模 Six Sigma 各阶段的详细介绍： ?定义阶段 Define ?质量功能展开 QFD-Quality Function?Deployment ?立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色 ?测量阶段 Measure ?确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换 ?确定项目的缺陷 标准 ，单元，机会 ?测量系统的分析 MSA ： ?偏差的构成：可重复性和可再生产性 ?连续数据：快速方法和方差分析法 ANOVA-ANalysis Of VAriance ?离散数据：表格法 ?对Y和可能的X’s收集数据 ?流程图 PM-Process Map ?因果图即鱼骨图或称为石川图 CE-Cause Effect Diagram ?标准操作规 SOP-StandardOperationProcedure ?Y的基本图形分析及统计分析： ?柏拉图 Pareto Chart ?直方图 Histogram ?盒形图 Boxplot ?验证正态性 Normality Test ?歪斜分布 Skewed Distribution ?尖峰分布 Kurtosis Distribution ?多模式分布 Multi-Mode Distribution ?非正态分布的处理 ?描述性统计 Basic Statistics ?计算Z值： ?Y是离散型数据：Product Report ?Y是连续型数据：Process Report ?Zst 、Zlt和Zshift的关系 ?分析阶段 Analyze ?图形分析：离散图或散布图 Scatter?Plot/Diagrams ?假设检验分析 Hypothesis Analysis ?F检验、T检验和卡方检验 F-test、T-test 和 ChiSquare-test ?方差分析 ANOVA ?回归分析 Regression ?通用线性模型 GLM-General Linear?Model ?改进阶段 （Improve） ?样本数量检验 Sample Size Testing ：连续数据和离散数据 ?改进真实性检验：T检验和卡方检验 T-test和 ChiSquare-test ?控制阶段 （Control） ?SPC及控制图 Control Chart ?什么是控制图和SPC ?控制图的用途 ?控制图的类型 ?控制图原理 ?控制图的解释 DMADV的内容简单介绍： ?D-定义 Define 、M-测量 Measure 、A-分析 Analyze 、D-设计 Design 、V-验证 Verify 【讲师介绍】 马老师 国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。 现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和