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TS16949:2002 SPC 课程目录 1、SPC简介 2、SPC历史沿革及表现 3、避免常见的错误 4、目标柱思维和损失函数概念 5、过程控制的常识 6、控制图原理 7、控制图判断准则 8、SPC应用的前提条件 9、手册中X-R控制图如何在企业应用 10、Minitab在SPC中的应用 11、如何解读四个过程能力指数 1、SPC简介 1. SPC英文全称是: Statistical Process Control 之缩写. 2. 中文: 统计过程控制 3· 版本：现在使用的SPC是第一版 (1991年12月颁布） 目前新版的SPC第二版已在2006年3月1日开始实施。 4. 制定者：Chrysler,Ford,GM供方质量要求特别工作组批准的SPC小组制定。该手册英文版可与AIAG（Automotive Industry Action Group)美国汽车工业行动集团联络。 中文版的该手册由中国汽车技术研究中心翻译（1997年6月） 1、SPC简介 SPC 的特点是： 1.全系统的，要求全员参与，人人有责； 2.强调用科学的方法来保证达到目的； 3.SPC 强调全过程的预防为主； 4.SPC 不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。 SPC 要点： 1.SPC 是运用统计学方法将过程的输出量和预先设定的控制界限进行比较，并分辨出通常原因和异常原因，从而在生产过程中进行质量控制； 2.SPC 是预防行为，可针对问题的纠正措施提供有效的资源配置； 3.SPC 是一系列的“事前”方法，它不仅是检测，而且是通过系统的分析、使用收集的数据，并以过程能力为基础，来预测过程的发展趋势 1、SPC简介 SPC 的基本理论基础： 1. 产品质量的统计观点: 1.1产品质量具有变异性: 1、SPC简介-基本理论基础 1.2产品质量的变异具有统计规律性: 生产正常的情况下，对产品质量的变异经过大量调查与分析，可应用概率论和数理统计方法来精确地找出产品质量变异的幅度及不同大小的变异幅度出现的可能性，即产品质量的分布，这就是产品质量变异的统计规律。 在质量管理中特性值的分布: 1.2.1计量特性值常见的分布有正态分布等; 1.2.2计件质量特性值常见的分布有二项分布等; 1.2.3计点质量特性值常见的分布有泊松分布等 利用这些规律，可以做到保证和提高产品质量。 1、SPC 简介-基本理论基础 2.抓住异常因素就是抓住主要矛盾 变差的普通原因和特殊原因 1、SPC 简介-基本理论基础 变差的普通原因和特殊原因 1、SPC 简介-基本理论基础 3.稳定状态是生产过程追求的目标 1、SPC 简介-基本理论基础 4.预防为主是质量管理的重要原则 控制图是实现预防为主的原则的重要的科学方法,这将是我们学习的重点! 2、SPC历史沿革及表现 2、SPC历史沿革及表现 2、SPC历史沿革及表现 过程能力（工序能力） 在研究偏差的根源和成因以及减少偏差的方法时，必须先测量偏差的衡定标准。 CP:工序能力 CPK：考虑分布中心与公差中心偏离程度的工序能力指数 近几十年来最基本的水准，已成为质量的标准语言。 但现状时： 仍有部分公司和质量专业人士不知道CP和CPK，或者没有系统地用其测量变量并减少它。 过程能力（工序能力）简介 过程能力（工序能力）简介 过程能力（工序能力）简介 过程能力（工序能力）简介 过程能力（工序能力）简介 过程能力（工序能力）简介 CPK-一种更好的测量偏差和工序能力的方法 CPK-一种更好的测量偏差和工序能力的方法 测量CP和CPK需避免的错误 3、避免常见的错误 3、避免常见的错误 练习 就统计学而言,任何有意义的数据都有三个构成要素，分别是： 1.集中趋势（通常以作 代表） 2.离中趋势（通常以 作代表） 3.被含盖在特定范围内的机率』 SPC控制图前身-直方图 一.何谓直方图? 直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.? 二.直方图的制作步骤: 1.收集数据并且记录在纸上. 2.找出数据中的最大值与最小值. 3.计算全距. 4.决定组数与组距. 5.决定各组的上组界与下组界. 6.决定组的中心点. 7.制作次数分配表. 8.制作直方图. 三.直方图名词解释 1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差 2.决定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.