第1章 计算机概述new.ppt

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网格计算 (分布式计算) 研究如何通过网络,把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些小部分分配给互联网中的计算机进行处理,最后把这些计算结果通过互联网综合起来得到最终结果。 1.3.2 网络新技术 传感器网络 由大量部署在作用区域内的、具有无线通信与计算能力的微小传感器节点通过自组织方式构成的,并能根据环境自主完成指定任务的分布式智能化网络系统。传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,通过嵌入式系统对信息进行处理,并通过随机自组织无线通信网络将所感知信息传送到用户终端。 1.3.2 网络新技术 物联网 The Internet of things”, “物物相连的互联网”, 物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。 1.3.2 网络新技术 物联网 1.3.2 网络新技术 云计算(云是网络、互联网的比喻说法) 基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云计算思想的起源可以追溯到20世纪60年代,麦卡锡提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念 在“云计算”环境下,要用WORD编辑文本,用户只要有显示器和键盘,就可以使用“云端”提供的WORD服务。 1.3.2 网络新技术 云计算 1.3.2 网络新技术 1.4计算思维 科学方法 理论方法 试验方法 计算 理论思维 实验思维 计算思维 1.4计算思维 理论思维:以数学为基础,定理和证明是它的方法。 实验思维:以实验为基础,实验结果来验证所要达到目的。 计算思维:运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机科学的一系列思维活动。 本质 利用计算机和模式进行问题的求解。 1.4 计算思维 性质 计算思维是概念化的,不是程序化的。 计算思维是根本性的技能,不是刻板的技能。 计算思维是人的思维,不是计算机的思维。 计算思维是数学和工程思维的互补与融合 计算思维是一种思想,而不是人造品。 计算思维是面向所有的人,所有地方的。 1.4 计算思维 应用 统计学方面 计算博弈理论 统计学方面 1.4 计算思维 1.2.1 计算机组成 运算器:进行算术运算和逻辑运算的部件 寄存器 ALU 寄存器 Arithmetic and Logic Unit 算术运算: + - × ÷ 逻辑运算: AND,OR,NOT 1.2.1 计算机组成 存储器:存储程序和数据存储内容 20H 存储地址 地址寄存器 地址总线 数据总线 地址译码器 读写控制电路 读写命令 内 存:存储正在运行的程序和数据以及中间结果、最终结果。 1.2.1 计算机组成 控制器:指挥中心,指挥各部件协调的工作。 存放将要被执行的指令地址,有自动加1的功能。 存放当前要执行的指令代码,等待处理。 识别和翻译指令,产生相应的操作控制信号。 根据译码器的译码结果,产生出实现该指令的全部动作的控制信号。 识别和翻译指令,产生相应的操作控制信号。 识别和翻译指令,产生相应的操作控制信号。 存放将要被执行的指令地址,有自动加1的功能。 存放当前要执行的指令代码,等待处理。 识别和翻译指令,产生相应的操作控制信号。 根据译码器的译码结果,产生出实现该指令的全部动作的控制信号。 存放将要被执行的指令地址,有自动加1的功能。 存放当前要执行的指令代码,等待处理。 识别和翻译指令,产生相应的操作控制信号。 1.2.1 计算机组成 输入设备 输出设备 1.2.2.1 计算机硬件系统 cpu 内存 硬盘 光驱、软驱 键盘、鼠标 显示器、显卡 主板 电源 机箱 1.2.2.1 计算机硬件系统 CPU:计算机的“大脑”, 最核心部件,负责 控制计算机的所有 动作。 1 速度(主频): CPU的主频越高,CPU的运算速度就越快 2 字长:cpu每次可处理的二进制数的位数。 3 总线宽度:包括数据总线和地址总线,数据总线和 字长的概念相同;地址总线的宽度决定了cpu的寻址范围。 1.2.2.1 计算机硬件系统 1.2.2.1 计算机硬件系统 内存性能指标:容量,存取速度。 内存:cpu可直接访问的存储器;用来存储正在运行的程序或数据, 或存储计算最终结果或中间结果; 采用大规模集成电路技术制成的半导体存储器,快、小

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