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利用EpiCalc 软件审核科技论文中的数据 武建虎 张萍 李小萍* 《武警医学》编辑部，100039，北京市永定路69号，E-mail:wjh204041@ 摘要 利用EpiCalc 软件审核科技论文中的数据，具有实用、简单和方便的优势，是科技期刊编辑审阅、退修稿件，甚至决定取舍稿件的得力工具。 关键词 审核 科技期刊 科技论文 统计学 编辑 Using EpiCalc to verify the numerical data of scientific papers WU Jianhu, ZHANG Ping，and LI Xiaoping Authors’ address Editorial Board of Medical Journal of the Chinese People’s Armed Police Forces, 100039, Beijing, China 在科技期刊文章中，数据的重要性不言而喻。但实际上，经常由于作者计算方法不当或笔误造成论文中出现一些错误数据。如果这些错误不能被及时发现，不但影响到论文的正确表达，还影响到杂志的声誉。所以，作为科技期刊编辑，一定要重视数据审核[1]，从而把好文章发表的最后一关。 一般讲，编辑面对论文中的数据时，除了依靠科学常识、逻辑方法[2]、审稿专家的意见，以及高度的责任心外[3]，还得有专业的复核工具。最常用的是计算器，可以计算一些构成比或率，也可以采用Excel，利用其加载项中的数据分析工具，此外，还可以采用一些专业的统计软件，如SAS、SPSS、STATA等。但这些工具，对于编辑审核数据来说，不如EpiCalc 软件实用和方便，该软件全称叫Epidemiology Calculator，是流行病学计算器，专为流行病学数据分析量身订制的一套程序包。 1 EpiCalc 软件介绍 该软件安装程序仅1.57 M，可免费下载，操作简单（图1）。主要功能有：（1）计算可信区间；（2）根据两组的均数、标准差和样本例数，比较两总体均数的差别（图2）；（3）进行四格表的χ2检验或计算Fisher确切概率；（4）进行R×C表的χ2检验（图3）；此外还可进行拟合优度检验、样本含量的估计以及分层、分级资料的统计分析，还可根据统计量值和样本例数计算概率。 图1 EpiCalc软件的主要界面 图2 EpiCalc软件进行两总体均数比较的界面 图3 EpiCalc软件进行R×C表χ2检验的数据输入界面 2 实例应用 例1 原文《脓毒症患者并发急性肺损伤危险因素分析》中，死亡组（n 19）与存活组（n 17）的呼吸分别是（33.0±5.3）次/min、（30.2±3.0）次/min,两组比较有统计学意义（P＜0.05）。对此类表面上看差别不大的数据，有必要进行复核。打开EpiCalc软件，选择compare,再选择means,再选择two means 图1 。出现界面如图2，confidence level 可信度 选择默认的95%，将两组的样本例数、均数、标准差填入对应的空栏中即可。结果显示:t 1.92，对应的P 0.0634（图4）,说明两组总体均数的差别没有统计学意义，与原文结论正好相反。 图4 EpiCalc软件t检验结果界面 （《实用××》2011年第27卷，第8期，1401-1403） 例2 原文《对全髋与全膝关节置换术后LMWH应用时机的初步研究》中，结果：THA组内与TKA组内DVT发生率差异均具有极显著统计学意义（P 0.000，表1）。该文的主要问题是，不能采用χ2检验，应该采用Fisher确切概率法，因为2×2列表中期望频数太小，有2个格子的频数小于5。打开EpiCalc软件，选择tables,再选择2-by-2 unstratified 2×2表，未分层 ，展开界面见图5，将2、30、2、47输入对应的空栏中，同时选择左下角的Perform Fishers exact test 确切概率法 。结果发现THA组术后DVT发生率比较，确切概率P 0.6456（图6），说明两组没有统计学差异，同样，TKA组内DVT发生率也无统计学差异。 表1 人工关节置换术后使用LMWH组与延期72 h使用LMWH组术后DVT发生率各组内比较 手术类别 分组 例数 术后发生DVT（例） 术后DVT发生率（%） χ2 P THA 术后开始使用LMWH组 32 2 6.25 76.870 0.000 术后72 h开始使用LMWH组 49 2 4.08 TKA 术后开始使用LMWH组 37 2 5.41 76.000 0.000 术后72 h开始使用LMWH组 40 3 7.50 （《中国××》2011年第26卷，第7期，589-591