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J12--SPC统计制程控制(刘英波).ppt

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J12--SPC统计制程控制(刘英波)

学习小贴士 SPC 统计制程管制 主讲:刘英波 課程講授安排 SPC發展歷程 SPC興起的背景 什麼是SPC? SPC的基本觀念 正態分布基本知識 何謂標準差 σ CPK 介紹 CPK和PPK的区别 实际案例演算 30minute 管制圖介绍 p管制圖用數據表: 讨论/提问进行时 2.2 .1 X-R管制圖的作法 使用平均值與全距之X-R管制圖,在管制圖中是最重要的,而且也是經常所使用的.因此,如能好好學習此管制圖的作法.看法.用法時,對其他的管制圖也容易理解,所以此處首先理解__X-R管制圖是非常重要的. X-R管制圖主要是由觀察平均值變化之[ X 管制圖]與觀察變异變化的[R管制圖]所構成的.以下按步驟說明其作法.各位使用自己的職場所收集的計量值之數據,接此步驟作看看. 步驟1:收集收據. 數據收集100以上.此數據要最近的,而且從技術上來看可以認為是與今后的制程相同者,而且數據的履歷清楚明白者.按測定時間順序或批順序排列數據. 步驟2:將數據分組 幾個數據整理成一組 在一組內所包含的數據數稱為組的大小 樣本的大小 以n表示.組數以k表示 本例中n 5,k 25 .為了組內不包含异質的數據,通常按時間順序.測定順序,區分成n 2~5.關于分組的方法,請參照5.1節. 步驟3:記入到數據表上. 將數據記入到事先所作成的數據表中.表3.2是就圓棒的外徑每日5個測定25日所得的數據. 表3.2 數據表 與外徑6.2mm之偏差,測定單位mm 步驟4 平均值 X 的計算 收值四舍五入,測定值的單位低一位 就每組求出平均值 X : X x1+x2+x3+x4+x5 / n 本例中n 5 關于第1組 X 25+10+22+37+34 / 5 128 / 5 25.6 步驟5:總平均 X 的計算 將各組的 X 全部相駕組數k來除 X X1+ X2+……Xx / k 本例中k 25 求到此測定值低兩位,本例中 Σ X 496.6 X 19.86 步驟6:全距R的計算: R Xmax – Xmin 就每組求出全距K 是表示組內的變異為組內的最大與最小之差在第1組中.R 37 – 10 27 步驟7:計算全距之平均值 R 將各組的R全部相加以K來除. R R1+R2+……+Rk / K 在本列中ΣR 686 R 27.4 步驟8:管制界限的計算 1 : X 管制圖 中心線 CL X 管制上限 UCL X +A2 R 管制下限 LCL X -A2 R 2 :R管制圖 中心線 CL R 管制上限 UCL D3 R 管制下限 LCL D4 R * 劲胜集团—管理系列课程 务实 创新 团结 进取 公司智慧性财产 未经许可 不得翻版 * 劲胜集团—管理系列课程 务实 创新 团结 进取 公司智慧性财产 未经许可 不得翻版 Open——打开心“门”,积极参与、相互讨论 Close——封闭的环境,不要受外界干扰,请 把手机调至振动状态或关机,确有 急事需要接电话,请绕后走出会议 室接听。 谢 谢! (课时:6H) 第一部分:SPC發展歷程 SPC起源、背景 統計學、抽樣計劃 第二部分:SPC變異、應用 管制指標的計算 圖形分析 計數值 約每10年就出現一種關鍵品質管理方法 1.1950-1960 SPC 2.1960-1970 QCC SPC+BS 头脑风暴 3.1970-1980 TQM QCC SPC 4.1980-1990 ISO9000 TQM QCC SPC 5.1990-2000 6 SIGMA ISO9000 TQM QCC SPC 美國W. A. Shewhart博士於1924年5月16日發明了第一張管制圖,開啟了統計品管的新時代. 「經驗掛帥時代」的結束 工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫); 如果將經驗加以整理,納入設備、製程或系統時,那麼SPC的導入時機 也就自然成熟了。 ISO9000品保体系的要求 「ISO9000」要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫(Consistent) 的「過程」與「系統」,才能保證長期做出合格的產品。然而,如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩定的存在呢?這必須仰賴SPC來發揮功能。 SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即統計過程控制。 SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析,並調整制程,從而達到改進與保證質量的目的。 SPC強調預防,防患於未然是SPC的宗旨。 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 事情.產品

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