221用样本的频率分布估计总体.doc

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221用样本的频率分布估计总体

高一数学导学案 课题:用样本的频率分布估计总体 编写人: 程宏彦 审核人: 时间: 【学习目标】: 【知识与技能目标】:学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点。 【过程与方法目标】:体会分布的意义和作用,建立统计思维 【情感态度价值观目标】:体会统计思维与确定性思维的差异,形成对数据处理过程进行初步评价的意识,培养没有调查就没有发言权的求实精神。 【重点和难点】:对总体分布概念的理解。 【课前预习导读】 1、在统计中,为了考察一个总体的情况,通常是从总体中抽取一个样本,用样本的有关情况去估计总体的相应情况。这种估计大体分为两类: 一类是 。 一类是 。 2、阅读教材65—68页内容,回答问题(频率分布直方图) 什么是频率分布? 画频率分布直方图有哪些步骤? 频率分布直方图的特征是什么? 3、阅读教材68—69页内容,回答问题(频率分布折线图) 什么是频率分布折线图? 什么是总体密度曲线? 对于任何一个总体,它的密度曲线是否一定存在?是否可以被非常准确的画出来? 4、阅读教材70页内容,回答问题(茎叶图) 什么叫做茎叶图?画茎叶图的步骤有哪些? 茎叶图有什么特征? 【课堂自主导学】 【思考探究1】: (1)在频率分布直方图中,各小长方形的面积表示什么?它们的总和是多少? (2)月均用水量最多的在那个区间? (3)直方图有那些优点和缺点?(参考课本第68页) (4)用水量在3吨以上的百分比?标准定为3吨能保证85%的居民每月的用水量不超过标准嘛? 如果不能,是什么原因造成的? (5)标准可能出现偏差,怎么办? 【规律总结】 1、频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布。画频率分布直方图其一般步骤为: (1)计算一组数据中最大值与最小值的差,即求 (2)决定组距与组数, (3)将数据分组 (4)列 (5)画 注:频率分布直方图的特征: (1)从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势。 (2)从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了。 【思考探究2】: (1)对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?为什么? (2)对于任何一个总体,它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来?为什么? 【规律总结】 2、频率分布折线图的定义: 连接频率分布直方图中各小长方形 ,就得到频率分布折线图。 3、总体密度曲线的定义: 在样本频率分布直方图中,随着 的增加,所分 的增加, 减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条 ,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息。 【思考探究3】: 1、什么叫做茎叶图?画茎叶图的步骤有哪些? 2、茎叶图有什么特征? 【规律总结】.茎叶图的概念: 当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示 数,即第一个有效数字,两边的数字表示 数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图。 注:(1)用茎叶图表示数据的优点:一是既可以看出样本的分布情况又能看到原始数据;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。 【当堂检测】: 1.有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下: [12.5, 15.5) 3 [24.5, 27.5) 10 [15.5, 18.5) 8 [27.5, 30.5) 5 [18.5, 21.5) 9 [30.5, 33.5) 4 [21.5, 24.5) 11 1 列出样本的频率分布表; 2 画出频率分布直方图;折线图,频率密度分布曲线。 3 根据频率分布直方图估计,数据落在[15.5, 24.5)的百分比是多少 2、从两个班中各随机的抽取10名学生,他们的数学成绩如下: 甲班:76,74,82,96,66,76,78,72,52,68 乙班:86,84,62,76,78,92,82,74,88,85 画出茎叶图并分析两个班学生的数学学习情况。 【课堂小结】:1、制作频率分布直方图分几个步骤? 各步骤需要注意哪些问题? 2、几种表示频率分布的方法的优点和不足: 【课后巩固作业】 1.为了解一批数据在各个范围内所占的比例大小,将这批数据分组,落在各个小组里的数据个数叫做 ( ) A、频数 B、样本容量 C、频率 D、频数累计在频率分布直方图中,各个小长方形的面积表示 ( ) 落在相应各组的数据的频数相应各组的频率 该样本所分成的组数该样本的容量列样本频率分布表时,决定组数的正确方法是 ( ) A、任意确定 B、一般

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