Oracle数据库having的使用.docVIP

?使用 HAVING 子句选择行 　　HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句有哪些信誉好的足球投注网站条件在进行分组操作之前应用；而 HAVING 有哪些信誉好的足球投注网站条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。 　　下面的查询得到本年度截止到目前的销售额超过 $40,000 的出版商： 　　USE pubs 　　SELECT pub_id, total SUM ytd_sales FROM titles 　　GROUP BY pub_id 　　HAVING SUM ytd_sales 40000 　　下面是结果集： 　　pub_id total 　　0877 44219 1 row s affected 为了确保对每个出版商的计算中至少包含六本书，下面示例使用 HAVING COUNT * 5 消除返回的总数小于六本书的出版商： 　　USE pubs 　　SELECT pub_id, total SUM ytd_sales FROM titles 　　GROUP BY pub_id 　　HAVING COUNT pub_id 5 　　下面是结果集： 　　pub_id total 　　0877 44219 　　1389 24941 2 row s affected 理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确序列对编写高效的查询代码会有所帮助： 　　WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。 　　GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 　　HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。 　　对于可以在分组操作之前或之后应用的有哪些信誉好的足球投注网站条件，在 WHERE 子句中指定它们更有效。这样可以减少必须分组的行数。应当在 HAVING 子句中指定的有哪些信誉好的足球投注网站条件只是那些必须在执行分组操作之后应用的有哪些信誉好的足球投注网站条件。 　　Microsoftreg; SQL Server? 2000 查询优化器可处理这些条件中的大多数。如果查询优化器确定 HAVING 有哪些信誉好的足球投注网站条件可以在分组操作之前应用，那么它就会在分组之前应用。查询优化器可能无法识别所有可以在分组操作之前应用的 HAVING 有哪些信誉好的足球投注网站条件。建议将所有这些有哪些信誉好的足球投注网站条件放在 WHERE 子句中而不是 HAVING 子句中。 　　以下查询显示包含聚合函数的 HAVING 子句。该子句按类型分组 titles 表中的行，并且消除只包含一本书的组： 　　USE pubs 　　SELECT type 　　FROM titles 　　GROUP BY type 　　HAVING COUNT type 1 　　下面是结果集： 　　type 　　business 　　mod_cook 　　popular_comp 　　psychology 　　trad_cook 5 row s affected 以下是没有聚合函数的 HAVING 子句的示例。该子句按类型分组 titles 表中的行，并且消除不是以字母 p 开头的那些类型。 　　USE pubs 　　SELECT type 　　FROM titles 　　GROUP BY type 　　HAVING type %p% 　　下面是结果集： 　　type 　　popular_comp 　　psychology 2 row s affected 如果 HAVING 中包含多个条件，那么这些条件将通过 AND、OR 或 NOT 组合在一起。以下示例显示如何按出版商分组 titles，只包括那些标识号大于 0800、支付的总预付款已超过 $15,000 且销售书籍的平均价格小于 $20 的出版商。 　　SELECT pub_id, SUM advance AS AmountAdvanced, 　　AVG price AS AveragePrice 　　FROM pubs.dbo.titles 　　WHERE pub_id 0800 　　GROUP BY pub_id 　　HAVING SUM advance 15000 　　AND AVG price 20 　　ORDER BY 可以用来为 GROUP BY 子句的输出排序。下面的示例显示使用 ORDER BY 子句以定义返回 GROUP BY 子句中的行的顺序： 　　SELECT pub_id, SUM advance AS AmountAdvanced, 　　AVG price AS AveragePrice 　　FROM pubs.dbo.tit