spss实训报告3.doc

实 训 报 告 实验课程名称 SPSS软件实训 系（部） 年级 专业班 学 生 姓 名 学 号 开 课 时 间 至 学年第 学期  第一章：入门操作 数据的输入 建立字段——输入数字——保存（分别在data view和variabe view下处理） 数据的简单描述（n，最大值，最小值，平均值，方差） Descriptive Statistics→Descriptives→选择变量→ok （分组描述方法：Data→Split File→选择分组指标→ok→再进行上面分析） 绘制直方图 Graphs→Histogram→选择变量→ok 统计分析（两个样本的均值比较-t检验） Analyze→Compare Mean→Independent-Samples T test→选择变量和分组变量→设置分组变量值→ok（结果如下） Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper x Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .43629 .17288 .07777 .79482 Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .43629 .17286 .07716 .79542 （1）方差齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。 F=MS组间/MS误差=（处理因素的影响+个体差异带来的误差）/个体差异带来的误差 （2）统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率，即P=sig=0.860,sig越接近1越齐 （3）df为自由度df=n-2=24-2=22 (4) ?=0.05 第二章：数据文件的处理data和transform菜单的应用 Transforms (1)compute过程（赋值，条件赋值） 新建自变量→transforms/compute→赋值一个→再制造条件if (2)count过程 （定义缺失值，变量范围） Transforms/count→define values→定义缺失值，range变量范围 (3)recode过程（根据原条件得到新的变量） Transforms/recode→different variable→填写新变量名→选择自变量→change→old and new values→定义条件和new values (4)rank cases过程（分组排序） Transforms/rank cases→选择自变量和分组变量 DATA (1)sort case过程（排序） Data/sort case→选择变量→选择升序和降序 （2）transpose(变量和记录的置换，即变量变成记录，记录变成变量） （3）restructure过程（重复测量模型中应用） Data/restructure→选择变