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各种排序方法 /*1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就 说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。 比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2 a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4, a2,a3,a5就不是稳定的了。 2、内排序和外排序 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序； 在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 */ /* 功能：选择排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 */ /* 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度O n2 --[n的平方] */ void select_sort int *x, int n int i, j, min, t; for i 0; i n-1; i++ /*要选择的次数：~n-2共n-1次*/ min i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/ for j i+1; j n; j++ /*循环找出最小的数的下标是哪个*/ if * x+j * x+min min j; /*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/ if min ! i /*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/ t * x+i ; * x+i * x+min ; * x+min t; /* 功能：直接插入排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 */ /* 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，假设前面 n-1 [n 2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O n2 --[n的平方] */ void insert_sort int *x, int n int i, j, t; for i 1; i n; i++ /*要选择的次数：~n-1共n-1次*/ /* 暂存下标为i的数。注意：下标从开始，原因就是开始时 第一个数即下标为的数，前面没有任何数，单单一个，认为 它是排好顺序的。 */ t * x+i ; for j i-1; j 0 t * x+j ; j-- /*注意：j i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它前面有序列中找插入位置。*/ * x+j+1 * x+j ; /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为的数都小，它要放在最前面，j -1，退出循环*/ * x+j+1 t; /*找到下标为i的数的放置位置*/ /* 功能：冒泡排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 */ /* 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上 而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较 小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要 求相反时，就将它们互换。 下面是一种改进的冒泡算法，它记录了每一遍扫描后最后下沉数的 位置k，这样可以减少外层循环扫描的次数。 冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O n2 --[n的平方] */ void bubble_sort int *x, int n int j, k, h, t; for h n-1; h 0; h k /*循环到没有比较范围*/ for j 0, k 0; j h; j++ /*每次预置k 0，循环扫描后更新k*/ if * x+j * x+j+1 /*大的放在后面，小的放到前面*/ t * x+j ; * x+j * x+j+1 ; * x+j+1 t; /*完成交换*/ k j; /*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/ /* 功能：希尔排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 */ /* 算法思想简单描述： 在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加个节点， 并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离（称为 增量）的数