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数量方法二 1.1某一事件出现的概率为$1/6$，如果实验6次，该事件就（D） a一定会出现1次b一定会出现6次c至少会出现1次d出现次数是不确定的该事件出现的概率为$1/6$，并不意味着6次实验中就必须出现1次，例如，掷骰子的实验，掷6次骰子，出现1点的次数是不确定的。 1.2对一个有限总体进行有放回抽样时，各次抽取的结果是（C） a相互对立的b互斥的c相互独立的d相互依赖的有限总体放回抽样相当于在无限总体中抽样，每次都是相互独立的，选Ｃ. 1.3变异系数为0.4，均值为20，则标准差为（C） a50b0.02c8d4变异系数：$v=sigma/barx=0.4,barx=20,则sigma=20xx0.4=8$，选C. 1.4某工厂生产的零件出厂时每200个装一盒，这种零件分别为合格与不合格两类，合格率约为99%，设每盒中的不合格数为X，则X通常服从（D） a正态分布b均匀分布c泊松分布d二项分布不合格的比例p=0.01,n=200，所以不合格数X服从二项分布B（200,0.01）. 1.5设当事件A与B同时发生时，事件C必发生，则（B） a$P(C)=P(A)+P(B)-1$b$P(C)=P(A)+P(B)-1$c$P(C)=P(AB)$d$P(C)=P(AuuB)$A、B同时发生为AB，AB发生则C必发生。则$ABsubC$.则：$P(C)=P(AB)=P(A)+P(B)-P(AuuB)=P(A)+P(B)-1$ 1.6若一个系的学生中有65%是男生，40%是高年级学生。若随机抽选一人，该学生或是男生或是高年级学生的概率最可能是（D） a1.05b0.6c0.35d0.8设A为“抽中学生为男生”，B为“抽中学生为高年级学生”，抽中的是男生或高年级学生的概率为：$P(AuuB)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.65+0.4-P(AB)=1.05-P(AB)$$ABsubB,P(AB) P(B)=0.4$,故$0.65=P(AuuB)=1$ 1.7设随机变量$X~N$(1,4),则E(2X+3)=（D） a7b1c2d5$E(2X+3)=2EX+3=2xx1+3=5$ 1.8某匣子里有24个球，随机抽取3个，其中1个是红球，那么可以判断该匣子里红球的数目为（D） a8个b8个以上c8个以下d8个上下随机抽取3个，其中1个是红球,并不意味着抽中红球的概率是1/3，所以红球的数目不确定。 1.9计算标准差时，如果从每个变量值中减去任意数A，那么，计算结果与原标准差相比（A） a不变b变大c少了一个Ａ值d无法判断标准差表现的是一组数据的离散程度，每个变量值中减去任意数A，离散程度不变。 1.10洁润公司共80人，人员构成高级管理5.0%，中级管理人员占10%，初级管理人员17.5%，普通员工67.5%求中级人员管理人数（B） a4 b8 c54 d14共有员工80人，如图中级管理人员占10%，所以中级管理人员数为80*10%=8人。 1.11随机变量X与Y相互独立，其方差分别为6和3，则D(2X-Y)=（D） a9 b15 c21 d27由方差的性质，D(2X-Y)=4DX+DY=27. 1.12某匣子里有24个球，随机抽取1个是红球的概率是0.25，那么该匣子里红球的数目为（A） a6个b6个以上c6个以下d6个上下设红球数量为n个，24个球，随机抽取1个的概率为古典概型，抽中红球的概率是$n/24$=0.25，则n=6. 1.13设对于随机事件$A,B,C，P(A)=P(B)=P(C)=1/4，P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/8$，则A,B,C三个事件中至少出现一个的概率为（A） a$5/8$b$3/4$c$1/64$d$0$A,B,C三个事件中至少出现一个的概率为$P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)$因为P(AB)=0,ABC包含于AB,故P(ABC)=0所以$P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)=3/4-1/8=5/8$，选A. 1.14在10道“是非题”中，每道题答对的概率为0.5，则10道题相互独立答对5道的概率为（C） a0.8b0.5c0.25d0.1答对5道的概率为$C_10^5(1/2)^5*(1/2)^5=252xx1/1024~~0.25$，所以答案为C. 1.15若$P(A)=1/2,P(B)=1/2$，则$P(AuuB)$为（D） a$P(A)*P(B)=1/4$b$P(A)+P(B)=1/4$c$1-P(A)*P(B)=3/4$d不确定$P(AuuB)=P(A)+P(B)-P(AB)$,P(AB)未知，故选择D. 1.16在对两组数据差异程度进行比较时，应采用（