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GOOGLE有哪些信誉好的足球投注网站引擎剖析 Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林（Lawrence Page and Sergey Brin）在大学期间发表的论文 《The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》翻译为《大型超文本网络有哪些信誉好的足球投注网站引擎的剖析》。 本文上海SEO介绍了Google的主要原理。 《The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》 这篇文章中，我们介绍了google，它是一个大型的有哪些信誉好的足球投注网站引擎（of a large-scale search engine）的原型，有哪些信誉好的足球投注网站引擎在超文本中应用广泛。Google的设计能够高效地抓网页并建立索引，它的查询结果比其它现有系统都高明。这个原型的全文和超连接的数据库至少包网页。我们可以从/ 下载。 设计有哪些信誉好的足球投注网站引擎是一项富有挑战性的工作。有哪些信誉好的足球投注网站引擎为上亿个网页建立索引，其中包含大量迥然不同的词汇。而且每天要回答成千上万个查询。在网络中，尽管大型有哪些信誉好的足球投注网站引擎非常重要，但是学术界却很少研究它。此外由于技术的快速发展和网页的大量增加，现在建立一个有哪些信誉好的足球投注网站引擎和三年前完全不同。 本文详细介绍了我们的大型有哪些信誉好的足球投注网站引擎，据我们所知，在公开发表的论文中，这是第一篇描述地如此详细。除了把传统数据有哪些信誉好的足球投注网站技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题，还有许多新的技术挑战，包括应用超文本中的附加信息改进有哪些信誉好的足球投注网站结果。 本文将解决这个问题，描述如何运用超文本中的附加信息，建立一个大型实用系统。任何人都可以在网上随意发布信息，如何有效地处理这些无组织的超文本集合，也是本文要关注的问题。 关键词 World Wide Web，有哪些信誉好的足球投注网站引擎，信息检索，PageRank, Google 1 绪论 Web 给信息检索带来了新的挑战。Web上的信息量快速增长，同时不断有毫无经验的新用户来体验Web这门艺术。人们喜欢用超级链接来网上冲浪，通常都以象 Yahoo这样重要的网页或有哪些信誉好的足球投注网站引擎开始。大家认为List(目录)有效地包含了大家感兴趣的主题，但是它具有主观性，建立和维护的代价高，升级慢，不能包括所有深奥的主题。基于关键词的自动有哪些信誉好的足球投注网站引擎通常返回太多的低质量的匹配。使问题更遭的是，一些广告为了赢得人们的关注想方设法误导自动有哪些信誉好的足球投注网站引擎。 我们建立了一个大型有哪些信誉好的足球投注网站引擎解决了现有系统中的很多问题。应用超文本结构，大大提高了查询质量。我们的系统命名为google，取名自googol的通俗拼法，即10的100次方，这和我们的目标建立一个大型有哪些信誉好的足球投注网站引擎不谋而合。 1.1网络有哪些信誉好的足球投注网站引擎—升级换代（scaling up）： 1994-2000 有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术不得不快速升级（scale dramatically）跟上成倍增长的web数量。1994年，第一个Web有哪些信誉好的足球投注网站引擎，World Wide Web Worm(WWWW)可以检索到110，000个网页和Web的文件。到1994年11月，顶级的有哪些信誉好的足球投注网站引擎声称可以检索到2‘000’000 （WebCrawler）至100‘000’000个网络文件（来自 Search Engine Watch）。可以预见到2000年，可检索到的网页将超过1‘000’000‘000。同时，有哪些信誉好的足球投注网站引擎的访问量也会以惊人的速度增长。在1997年的三四月份，World Wide Web Worm 平均每天收到1500个查询。 在1997年11月，Altavista 声称它每天要处理大约20’000’000个查询。随着网络用户的增长，到2000年，自动有哪些信誉好的足球投注网站引擎每天将处理上亿个查询。我们系统的设计目标要解决许多问题，包括质量和可升级性，引入升级有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术（scaling search engine technology），把它升级到如此大量的数据上。 1.2 Google： 跟上 Web的步伐（Scaling with the Web）建立一个能够和当今web规模相适应的有哪些信誉好的足球投注网站引擎会面临许多挑战。抓网页技术必须足够快，才能跟上网页变化的速度（keep them up to date）。存储索引和文档的空间必须足够大。索引系统必须能够有效地处理上千亿的数据。处理查询必须快，达到每秒能处理成百上千个查询（hundreds to thousands per second.）。随着Web的不断增长，这些任务变得越来越艰巨。然而硬件的执行效率和成本也在快速增长，可以部分抵消这些困难。 还有几个值得注意的因素，如磁盘的寻道时间（disk seek time），操作系统的效率（operating system robustness）。在设计Google的过程中，我们既考