Excel的统计功能及其应用技巧详解.ppt

多元回归分析 多元回归分析的矩阵表示 多元回归方程的显著性检验 多元回归方程显著性检验的方差分析表 偏回归系数和回归常数的显著性检验 偏回归系数及常数项的95%置信区间为 显著性检验计算结果 均数差异的显著性检验 等方差假设时的成组资料t检验 异方差假设时的成组资料t检验 成对资料的t检验 等方差假设时的成组资料t检验 检验的基本公式 现随机抽测8头大白猪与8头哈白猪经产母猪产仔数资料如下（单位：头）： 异方差假设时的成组资料t检验 检验的基本公式 双样本等方差假设t检验结果 现随机抽测8头大白猪与8头哈白猪经产母猪产仔数资料如下（单位：头）： 双样本异方差假设t检验结果 成对资料的t检验 检验的基本公式 现用国产与进口的膘厚测定仪，对14头肥猪进行了测定（单位：mm） ，数据如下： 试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？ 成对资料的t检验结果 方差分析 单因素方差分析 二因素交叉无重复方差分析 二因素交叉有重复方差分析 单因素方差分析 具有k组每组n个观察值的数据模式 SST=SSA+SSe dfT=dfA+dfe 单因素方差分析实例 现有5个不同品种的若干头母猪的窝产仔数资料见下表，试检验不同品种母猪平均窝产仔数的差异显著性。 五个不同品种母猪产仔数的方差分析表 基本公式 单因素方差分析表 单因素方差分析示意图 二因素交叉无重复方差分析 二因素交叉无重复观察值的资料模式 SST=SSA+SSB+SSe dfT=dfA+dfB+dfe 平方和及自由度的简易计算公式如下： 二因素交叉无重复观察值的方差分析表 二因素交叉无重复观察值的方差分析实例 无重复双因素方差分析 品种与饲料对猪增重的方差分析表 二因素交叉有重复方差分析 二因素交叉有重复观察值的资料模式 平方和及自由度的简易计算公式如下： 二因素交叉无重复观察值的方差分析表 二因素交叉有重复观察值的方差分析实例 为了考察饲料中钙和磷的含量对幼猪生长发育的影响，将钙（A）和磷（B）在饲料中的含量各分为4个水平进行试验，每个水平组合3头猪，经2个月饲养试验，得幼猪增重结果列于下表。试分析钙和磷及它们之间的交互作用对幼猪生长发育的影响。 不同钙磷用量的试验猪增重结果（单位：kg） 可重复双因素分析示意图 不同钙磷用量试验猪增重结果的方差分析 回归分析基本公式 直线回归方程的显著性检验 回归方程显著性检验的方差分析表 回归系数和回归截距的显著性检验 95%回归系数的置信区间为： 95%回归截距的置信区间为： 现有10只绵羊的胸围（x，cm）和体重（y，kg）的数据下表，请进行回归分析。 直线回归计算实例 复相关分析（回归统计）表 上式中当方程中有截距时i取值为1，否则为0 回归方程的方差分析 回归系数和回归截距的显著性检验表 当给定一尾概率值时，求其临界值就得利用NORMSINV函数。假定现要计算当一尾概率为0.025时，计算公式如下： 用NORMSINV粘贴函数计算 本例在编缉栏中的形式是NORMSINV(0.025) 学生氏t分布 t分布的概率密度函数为 学生氏t分布的计算实例 TDIST粘贴函数：单尾或双尾概率 TINV粘贴函数：临界t值 （二尾概率 ） 用TDIST粘贴函数计算二尾概率 本计算在编缉栏中输入TDIST（2，60，2） 例如现要计算自由度等于60，t值与平均数相差2以上的2尾概率 用TINV粘贴函数计算临界值 请计算自由度为10且二尾概率为0.05时的临界t值 本计算在编缉栏中为TINV（0.05，10） 卡方分布 卡方分布概率密度函数为： 卡方分布的计算实例 CHIDIST粘贴函数：计算单尾概率 CHIINV粘贴函数：计算临界值 CHIDIST函数积分公式为： CHIINV函数积分公式为： 用CHIDIST粘贴函数计算概率 请计算自由度等于1及卡方值等于3.84时的一尾概率 本计算在编缉栏中为CHIDIST（3.84，1） 用CHIINV粘贴函数计算临界值 请计算自由度为10及一尾概率为0.01时的?2临界值 本计算在编缉栏中为CHIINV（0.01，10） F分布 F分布的概率密度函数为： F0 F分布的计算实例 FDIST粘贴函数：计算单尾概率 FINV粘贴函数：计算临界值 FDIST函数积分公式为： FINV函数积分公式为： 用函数FDIST计算一尾概率 请计算第一自由度等于2、第二自由度等于4及F值等于18时的一尾概率 本计算在编缉栏中为FDIST（18，2，4） 用函数FINV计算临界F值 请计算df1=3，df2=10及一尾概率为0.05时的临界F值