管理统计学调查分析报告.doc

管理统计学调查报告 调查题目：大学校园宅居现象调查 班 级： 小组成员： 指导教师：目录 一、 调查方案 1 1.1 调查背景 1 1.2 调查目的 1 1.3 调查对象 1 1.4 调查时间 1 1.5 调查方式 1 二、 问卷 1 2.1 问卷设计 1 2.2 问卷发放/回收情况 1 2.3 问卷分析方法 1 三、 数据分析 2 四、 结论 23 4.1 影响宅居现象的因素 23 4.2 改变宅居现象的措施 24 附录 25 调查方案 调查背景 近年来，随着各高校的扩招，大学生数量已达到空前的规模，大学生是社会发展，构建中华民族伟大复兴中国梦的中坚力量，因此大学生群体中所存在的问题是不容小觑的。大学生群体本应充满朝气与活力，是社会群体中积极向上的代表。然而校园中却出现了很多的“宅男”、“宅女”，他们大都沉迷于网络游戏或极度依赖电脑和智能手机等现代化设备，缺乏斗志，生活颓废，理想意识淡薄。 时代进步、科技发达的今天，作为“电脑一代”的大学生，网络应用熟练，善于接受新鲜事物，但也容易被其诱惑沉迷其中，放弃与外界交流，与现实中的各种群体相隔开，消极避世，封闭在自己的小空间里。而人从来就不是一种与社会分离的动物，因此作为青春与活力为代表的大学生更应该深深了解到群体以及沟通的重要性。 调查目的 ①大学生是如何看待“宅男宅女”的； ②哪些因素判定一个人是否为“宅男宅女”； ③大学生中“宅男宅女”现象是否严重，是否值得学校和社会的关注与重视； ④改变这一现状可以从哪些方面入手。 调查对象 以天津工业大学学生为主。 调查时间 2014年12月21日 调查方式 本次调查采用随机问卷调查方式。 问卷 问卷设计 问卷主要从性别，年级，生活习惯和对宅居生活的态度等方面进行设计，具体见附件。 问卷发放/回收情况 本次发放问卷160份，回收160份，有效问卷158份，有效率为98.75%。 问卷分析方法 利用SPSS软件环境对问卷进行分析，主要采用描述统计分析中的频率分析和列联表分析，比较均值中的独立样本t检验和单因素分析，以及双变量相关分析和线性回归分析。 数据分析 我们根据回收回来的158份有效问卷，用1、2、3、4、5…代表各问题选项A、B、C、D、E…，将数据录入到SPSS中，用图表形式和特征量对题目进行分析。 本调查旨在研究各因素对宅居现象有无显著影响，故将问题9作为因变量。 此处应注意的是，问题9的统计是一个个人主观评价，从个人主观心理来看，大多数同学不愿意承认自己的宅居特质，所以对于选择选项A和B的同学，可以认为其具有宅居特质，对于选择选项C的同学，则具有一定的宅居倾向。 首先对问题9进行频数统计： 表1 自己符合宅居特质情况 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 符合 20 12.7 12.7 12.7 大多符合 49 31.0 31.0 43.7 不大符合 62 39.2 39.2 82.9 不符合 27 17.1 17.1 100.0 Total 158 100.0 100.0 图1 用SPSS对问题9进行频率分析，得出统计结果的分布情况（如表1），并画出分布饼图（如图1），可以得出选择A、B的同学有43%，选择C的有39.2%，也就是说，大约有82.9%的同学承认自己是“宅男”/“宅女”或有宅居倾向，只有17.1%的同学表示自己无宅居倾向。 下面对各个问题逐个分析。 问题1 图2 从图2可以看出，本次调查的对象男性占60%多，女性不到40%。下面利用SPSS对本题进行相关性分析，分析其与问题9的相关性。 独立样本检验 表2 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 性别 假设方差相等 0.129 0.721 0.185 67 0.854 0.023 0.127 -0.23 0.277 假设方差不相等 0.182 34.332 0.856 0.023 0.129 -0.238 0.285 由输出结果可以看到： 对于性别来说， F值为0.129，相伴概率为0.721，大于显著性水平0.05，接受原假设（即方差相等的假设），可以认为性别和宅居情况方差无显著相关性；然后看方差相等时T检验的结果，T统计量的相伴概率为0.854，大于显著性水平0.05，不能拒绝T检验的零假设，也就是说，性别和宅居情况不存在显著相关性。另外从样本的均值差的95%置信区间看，区间跨0，这也说明性别和宅居情况不存在显著相关