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spss检验方法
sig是显著的的意思 他在spss中代表显著性检验的值 小于0.05拒绝原假设 大于0.05则接受原假设
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01P0.05,则为差异显著，如果P0.01,则差异极显著。
平均数比较的原假设是：平均数相等。 正态分布的原假设是：正态分布。 方差齐次性检验的原假设是：方差相等。 相关性检验的原假设是：不相关。
等距数据是指有相对零点的度量数据，度量数据是用工具或按标准测量得到的数据，如智商和成绩等；称名变量指按类别分类的变量，如男女用数字1和2表示。当所收集到的数据是度量数据时，且比较组数超过两组，可用方差分析检验；如果收集到的数据是点计数据（计算个数得到的数据）时，可用卡方检验.
（1）当检验的假设是关于样本是否来自一指定分布总体的问题时，可采用三种具有拟合优度类型的检验方法中的一个，即卡方检验、二项检验和K-S检验。
（2）卡方检验要求样本容量一般大于50。
（3）当样本数据的分类只有两类时，用二项检验。样本容量小到卡方检验不能用时，二项检验是唯一可用的检验。
（4）资料分类是若干离散型类别，以及当期望的频数足够大时，最好用卡方检验。
（5）样本数据为连续分布时，最好用K-S检验。
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