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配对设计的非参数检验 Analyze－Nonparametric Tests－2 Related Samples 配对设计的非参数检验 不同关系的秩频数、均值秩、秩和，并注明了结数。 配对设计的非参数检验 结果：使用的是正态近似，因此得到的是近似概率 配对设计的非参数检验 确切概率的计算（Exact对话框） 两独立样本的非参数检验 Analyze－Nonparametric Tests－2 Independent Samples 两独立样本的非参数检验 两独立样本的非参数检验 注意：频数资料的记录加权 Data－Weight Cases 多个独立样本的非参数检验 Analyze－Nonparametric Tests－K Independent Samples 多个独立样本的非参数检验 结果：当多样本比较时统计量近似服从卡方分布 两个率或构成比的比较 Analyze－Descriptive Statistics－Crosstabs 两个率或构成比的比较 两个率或构成比的比较 四格表适用条件 两（多）个率或构成比的比较 练习 1986年某地城市和农村20至40岁已婚妇女避孕方法情况如下，试分析该地城市和农村避孕方法的总体分布是否有差别？ 配对卡方检验 配对卡方检验 对配对设计作假设检验 应用案例 某医院对168例痢疾标本用SPAIF和培养法进行检验，结果如下，问两种方法的检验结果有无差别？(liji.sav) 配对卡方检验 配对卡方检验 练习 在比较A、B两种毒物诱发小白鼠肝癌的实验中，将同窝出生、同性别、体重相近（±3g）的健康小白鼠配成对子，再将每对中的两只小鼠随机分配到A、B两毒物组中。53对小鼠中，A药及B药均诱发肝癌为12对，A药及B药均未诱发肝癌为20对，A药诱发肝癌但B药未诱发肝癌为6对，B药诱发肝癌但A药未诱发肝癌为15对。问A、B两毒物诱发肝癌的作用是否有差异？ 简单相关及简单回归分析 简单相关分析 线性相关 秩相关 分类变量的相关 线性相关 某医师测量了15名正常成年人的体重(kg)与CT双肾体积(ml)大小。据此回答两变量是否有关联？其方向与密切程度如何？ （correlation1.sav） 分析过程： 1. 散点图 2. 计算相关系数 3. 对相关系数作假设检验 SPSS分析过程 graphs — Scatter — Simple Analyze — Correlate — Bivariate 秩相关 某研究者对15例30~50岁成年男子的舒张压(mmHg)与夜间最低血氧含量分级进行研究，结果见下表，试分析两者的关联性。（correlation2.sav） 分类变量的相关 为研究青少年在校情况与对艾滋病知晓情况之间的关系，某研究者在某地共调查了384名青少年，并对每名青少年按是否在校和对艾滋病是否知晓两种属性交叉分类。试问两变量是否存在关联性？ （correlation3.sav） 简单回归分析 某研究欲探讨男性腰围与腹腔内脂肪面积的关系，对20名男性志愿受试者测量其腰围(cm)，并采用核磁共振法测量其腹腔内脂肪面积(cm2)。试建立腹腔内脂肪面积和腰围的直线回归方程。 （regression.sav) 阅读检验结果 教科书：n≥40,T≥5时，使用普通卡方检验 n≥40,1≤T5，使用校正的卡方检验 n40或T5,改用确切概率法 软件已全部给出 * 两（多）个率或构成比的比较 949 58 208 108 473 合计 518 18 43 75 320 农村 431 40 165 33 153 城市 其他 避孕套 服避孕药 节育器 合计 避孕方法 地区 168 84 84 合计 64 44 20 阴性 104 40 64 阳性 阴性 阳性 合计 培养法 SPAIF 53 26 27 合计 35 20 15 未诱发 18 6 12 诱发 未诱发 诱发 合计 Ｂ毒物 Ａ毒物 384 201 183 合 计 166 139 27 否 218 62 156 是 否 是 合 计 是否知晓 是否在校 SPSS12.0统计软件 流行病学与卫生统计学教研室 流行病学与卫生统计学教研室 * 非参数检验 * 非参数检验 配对设计非参数检验 两独立样本非参数检验 多个独立样本的非参数检验 Analyze Nonparmetric Test * 非参数检验 理论复习 当总体分布类型未知、已知总体分布与检验所需条件不符、一端或两端有不确定值时，不再对总体的几个参数进行假设检验，而是对总体分布的位置、分布的形状进行比较。 非参数检验是利用观察值的顺序代替观察值本身进行分析的一种方法。即：基于秩次的检验方法。 * 配对设计的非参数检验 适用条件：