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MicrosoftSQLServer成功案例雅虎.docxVIP

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MicrosoftSQLServer成功案例雅虎

SQL Server 2012客户案例 SQL Server 2012客户案例 Yahoo! 雅虎通过大数据解决方案提高竞标效率,提高广告收入 组织规模:11400员工 组织简介 雅虎是全球领先的数字媒体公司,提供了一系列的在线服务,其中包括一系列流行的消费者网站。 业务状况 雅虎希望能够为其广告客户提供更多更有用的分析数据,以提高数据处理性能。 解决方案 雅虎通过与微软合作,实施了将雅虎Hadoop数据处理框架与微软SQL Server 2008 R2集成的解决方案。 收益 提高广告活动的有效性,推动广告客户增加广告支出 每季度产生24TB的多维数据,使其成为世界上最大的SQL Server分析服务多维数据集 每天处理超过3.5亿次的广告显示,以小时进行刷新 硬件 IBM x3560服务器计算机 软件和服务 Microsoft SQL Server 2012企业版 Microsoft SQL Server 2008 R2分析服务 Microsoft Excel 2010 Microsoft SQL Server 2008 R2企业版 Microsoft SQL Server PowerPivot for Microsoft Excel 垂直行业 数字媒体 国家/地区 美国 业务需求 商业智能和报表 语言 英语 总部位于加州的雅虎公司经营着世界上最受欢迎的网站之一,每个月在全球有超过700万的独立访问者。该公司拥有并运营为广大客户提供的在线广告服务,这些服务通过雅虎一系列的网站进行提供。他们从这些访问交换当中来更好地定位和提高客户广告投放的效率和收益。致力于更快地为客户提供更多更有意义和更有用的数据分析,雅虎专门实施了一个数据处理解决方案,将其庞大的存储在Apache Hadoop开源框架中的数据,整合到微软SQL Server 2008 R2当中。通过这一解决方案,雅虎成功地帮助客户提高了广告投放的效率,同时雅虎的广告商们增加了在雅虎网站的广告投放费用,公司还提供了更多更相关的广告数据,解决方案所采用的分区的设计,意味着可以支撑更快地加载大规模的数据集。 业务状况 雅虎公司总部位于加利福尼亚州的桑尼维尔市,是一家互联网公司,经营一些非常受欢迎的网站。这些网站包括有哪些信誉好的足球投注网站引擎、门户网站、新闻推送等,拥有每月超过700万独立访问者,达到全球在线总数47%以上。 “雅虎公司现在可以为客户提供更相关的广告数据,从而提高了广告投放费用和广告活动的有效性。我们通过把处理大数据集的Hadoop和Hive技术与由Microsoft BI平台提供的强大的分析洞察力实现了这一目标。”Dianne CantwellTAO开发领导 “雅虎公司现在可以为客户提供更相关的广告数据,从而提高了广告投放费用和广告活动的有效性。我们通过把处理大数据集的Hadoop和Hive技术与由Microsoft BI平台提供的强大的分析洞察力实现了这一目标。” Dianne Cantwell TAO开发领导 雅虎 TAO平台的一个组成部分是开源软件框架Apache Hadoop,构成了可靠的、可扩展的、分布式的计算环境。Hadoop平台由雅虎创建,被用以分析大量的非结构化的数据,采用商业的服务器计算机并将数据实时分发至应用程序。 在过去的几年中,Hadoop成为公司广告分析中大数据管理的主要工具。每天,Hadoop处理着超过3.5亿次的广告显示,以每小时进行刷新。TAO的源集群每个季度处理着4640亿行的数据。 尽管Hadoop正在帮助雅虎成功地处理着大规模的数据集,该公司依然需要从大数据当中提取更多更有意义的分析信息,以开展更多的热点和深入的分析。有了这项功能,公司能够快速地对客户的需求做出响应。 具体而言,雅虎的广告客户希望能够为消费者提供更具相关性的广告推送,这类的广告将会被视为有价值的建议。例如,针对性更强的广告能够为访问雅虎网站的消费者留下更为深刻的印象,促使他们采取更进一步的行动,如查看广告或点击了解更多详情等。 要提供这些信息,雅虎需要能够从消费者的行为当中获得更多的信息,例如访问的网站、一天之内的访问次数、性别、年龄、位置和兴趣等,并根据这些信息来为不同的消费者提供不同的有针对性的信息。通过提供深入到这一层次的分析,雅虎能够帮助广告客户快速找到他们的目标客户,以实现最佳的投资回报。 此外,雅虎希望能够提高其TAO数据库的性能,来更快地为客户提供更多的数据。更低的延迟将能够更加频繁地帮助用户优化他们的广告效率,这对于只持续数天的热点广告投放而言至关重要。 2010年上半年,雅虎决定寻求新的、性能更高的、能够与Hadoop协同工作的商业智能解决方案。 解决方案 多年以来,雅虎都是微软公司的重要客户之一,在为其解决方案选择新的技术时,基于其与微软公司多

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