一元回归模型试验报告.docVIP

《计量经济学》上机实验报告一 题目： 相关系数和相关图 实验日期和时间： 2013.9.15 级： 学号： 姓名： 实验室： 实验环境： Windows XP ; EViews 3.1 实验目的：一、熟悉EViews软件计算相关系数和绘制相关图、趋势图的相关应用，二、熟悉EViews软件估计线性回归模型 实验内容：一、利用实例数据和EViews软件，绘制相关图或趋势图，计算相关系数，初步判定变量之间的函数关系，建立理论模型；二、估计线性回归模型；三、对回归模型经济意义作出解释，四、利用回归模型进行点预测 实验步骤： 建立工作文件 ⒈菜单方式 ⒉命令方式：CREATE A（或U） 起始期 终止期 输入数据 Data 变量1 变量2 ……变量K 例 data y x 三、相关系数计算 Cor 变量1 变量2 ……变量K 例 cor y x 四、图形分析 ⒈趋势图分析 命令格式：PLOT 变量1 变量2 ……变量K ⒉相关图分析 命令格式：SCAT 变量1 变量2 五、利用最小二乘法估计回归模型 Ls 被解释变量 C 解释变量名1 解释变量名2 解释变量名3.。。。。。。解释变量名k 结果及分析 1、相关系数计算 这说明中国货币供应量与国内生产总值 GDP 的线性相关系数为0.996426,正的高度线性相关。 2、相关图分析 中国货币供应量与国内生产总值 GDP 呈现出正的高度线性相关程度。 由相关图可知，解释变量与被解释变量之间存在线性相关关系，为此，可建立如下国内生产总值与货币供应量的线性回归模型： 3、回归模型估计 估计回归方程 LS GDP C M2 估计结果如下： 18205.5752+ 0.5669M2 模型经济意义 边际分析 ：假设其他解释变量不变，M2每增长1亿元，被解释变量GDP将增长0.5669亿元； 4、预测 Genr gdp1 18205.5752+ 0.5669*20000 提示： 打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名， 打包时文件夹内容包括：本实验报告、EViews工作文件。