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第 5 章 假设检验 5-* 8.某牌号彩电无故障时间为10000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加 ? 5-* 8.解:第一步:确定原假设和备选假设。 以上的备选假设是总体均值大于10000,因为希望通过样本数据推断该彩电无故障时间有显著增加,因此使用右侧检验。 第二步:构造检验统计量。 由于总体标准差未知,用样本标准差代替。在大样本场合(n=100)下,相应的检验统计量为Z-统计量: 5-* 第三步:确定拒绝域。 显著性水平 ,查标准正态分布表得临界值: ,拒绝域是 。 第四步:计算检验统计量的值。 第五步:判断。 由于 ,检验统计量的样本取值落入拒绝域,所以拒绝 ,接受 ,说明该彩电无故障时间有显著增加。 5-* 9.某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内,他随机地抽取100名驾车人士调查,得到如下的结果:平均加油量等于13.5加仑,样本标准差是3.2加仑,有19人购买无铅汽油。试问: (1)以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均加油量并非12加仑?(2)计算(1)的p-值。(3)以0.05的显著性水平来说,是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油?(4)计算(3)的p-值。(5)在加油量服从正态分布假设下,如果样本容量为25人,重新计算(1)和(2)。 5-* (1)解: 第一步:确定原假设和备选假设。 以上的备选假设是总体均值不等于12,任何偏离12都说明平均加油量并非12加仑,因此使用双侧检验。 第二步:构造检验统计量。 由于总体标准差未知,用样本标准差代替,在大样本场合(n=100)时,相应的检验统计量为Z-统计量。 5-* 第三步:确定拒绝域。 显著性水平 ,查标准正态分布表得临界值: ,拒绝域为 。 第四步:计算检验统计量的数值。 第五步:判断。 由于 ,检验统计量的样本取值落入拒绝域,所以拒绝H0 ,接受H1 ,说明平均加油量并非12加仑。 5-* (2)由于(1)题假设 因此, 判断:p-值小于给出的显著性水平(0.05),因此拒绝原假设,接受备选假设,与(1)题的结论相同。 (3)第一步:确定原假设和备选假设。 以上的备选建设是驾车者购买无铅汽油的比例低于20%,因为我们希望通过样本数据推断驾车者购买无铅汽油的比例低于20%,因此使用左侧检验。 第二步:构造检验统计量。 5-* 第三步:确定拒绝域。 显著性水平 ,查标准正态分布表得临界值: , 拒绝域为 。 第四步:计算检验统计量。 样本成数 总体假设的成数 则: 第五步:判断。 由于 检验统计量的样本取值落入接受域,接受 ,拒绝 ,说明驾车者购买无铅汽油的比例不低于20%。 (4) 5-* 第二步:构造检验统计量。 由于总体标准差未知,用样本标准差代替,n=25为小样本,相应的检验统计量为t-统计量。 第三步:确定拒绝域。 显著性水平 ,查t分布表(自由度为n-1=24),得临界值是 拒绝域是 第四步:计算检验统计量的数值。 第五步:判断。 由于 检验统计量的样本取值落入拒绝域,所以拒绝 ,接受 ,说明平均加油量并非12加仑。 (5)第一步:确定原假设和备选假设。 以上的备选假设是总体均值不等于12,任何偏离12都说明平均加油量并非12加仑,因此使用双侧检验。 5-* 10.某市全部职工中,平常订阅某种
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