数理统计_概率论基础精讲.ppt

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2016-09-27 发布于湖北
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数理统计_概率论基础精讲.ppt

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第1章概率基础Probability Base 数理统计课题组本章大纲 1.1 概率分布与分布的特征 1.2 常见的统计分布 1.3 样本与抽样分布 1.1 概率分布与分布的特征(Probability distributions and distribution characteristics) 1.1 概率分布与分布的特征 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 1.1 概率分布与分布的特征 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 1.1 概率分布与分布的特征 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 【例1.1】多项分布（Multinomial Distribution) 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 【例1.1】多项分布（Multinomial Distribution) 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 【例1.2】 Farlie-Morgenstern Family (P77-79) 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 【例1.2】 Farlie-Morgenstern Family (P77-79) 1.1.1 联合分布(Joint Distribution) 【例1.2】 Farlie-Morgenstern Family (P77-79) 1.1 概率分布与分布的特征 1.1.2 随机变量的函数的分布 1.1 概率分布与分布的特征 1.1.2 随机变量的函数的分布 1.1.2 随机变量的函数的分布例1.3 (P99-102) 1.1.2 随机变量的函数的分布例1.3 (P99-102) 1.1 概率分布与分布的特征 1.1.3 条件数学期望（Conditional Expection） 1.1.3 条件数学期望（Conditional Expection）例1.4 P147 1.1.3 条件数学期望（Conditional Expection）例1.5 P148 1.1.3 条件数学期望（Conditional Expectation）全期望公式（Law of total expectation) P149 1.1.3 条件数学期望（Conditional Expection）随机和(Random Sums) P150 1.1.3 条件数学期望（Conditional Expection）方差公式 P151 1.1 概率分布与分布的特征1.1.4 矩母函数（Moment-generating function) P155 1.1 概率分布与分布的特征1.1.4 矩母函数（mgf, Moment-generating function) P155 1.1 概率分布与分布的特征1.1.4 矩母函数（Moment-generating function) P155 1.1 概率分布与分布的特征1.1.4 矩母函数（Moment-generating function) P155 1.2 常见的统计分布 1.2 常见的统计分布 1.2.1 G分布和c2分布 P53 P192 1.2 常见的统计分布 1.2.1 G分布和c2分布 1.2 常见的统计分布 1.2.1 G分布和c2分布 1.2 常见的统计分布 1.2.1 G分布和c2分布 1.2 常见的统计分布 1.2.1 G分布和c2分布 1.2 常见的统计分布 1.2.2 b分布 P58 1.2 常见的统计分布 1.2.2 b分布 1.2 常见的统计分布