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《生物统计学》复习纲要 201-6-19 一、考试信息： 考试时间：201年7月日（第周周）:20-12:10 考试地点：AA124（其余的同学在A124阶梯教室） 考试形式：开卷 考试题型：填空题、判断题、选择题、计算题 考试需要携带的物品：计算器、笔、课本、橡皮、直尺 总成绩计算：平时成绩（出勤+作业）占40％，期末考试占60％ 二、各章要点： 第二章 试验资料的整理与特征数的计算 1. 总体与样本：概念及计算方法 公式、计算器使用 样本：（统计量）频率、样本平均数(x 、样本方差S2、样本标准差S 总体：（参数）概率、总体均值μ、总体方差σ2、总体标准差σ 2. 变异系数： 第三章 概率和概率分布 （一）概率与概率分布 1概率的一般运算： 独立事件：P（B∣A）＝ P（B） P（AB）＝ P（A）P（B） 2概率分布：离散型、连续型 概率累积函数 （二）几种常见的概率分布 1、离散型概率分布 （1）二项分布： 条件：4个条件 概率函数： 特征数：μ、σ2 （分别以次数表示和以百分数表示） （2）泊松分布 概率函数 特征数：μ＝σ2＝ μ 2、连续型概率分布 （3）正态分布N（μ，σ2） 概率计算公式： 概率累积函数： 标准正态分布N（0，1） 熟记常用的正态分布表 P(-1.96 U 1.96) = 0.95 P(-2.576 U 2.576) = 0.99 标准化变换： 单侧分位数：上侧、下侧、双侧分位数 附表2 正态离差（u）值表（双尾）的查法 注：μ与u的区别！ 3、中心极限定理：若已知总体平均数为μ，标准差为σ，那么，不论该总体是否正态分布，对于从该总体所抽取的含量为n的样本，当n充分大，其平均数渐近服从正态分布N(μ,σ2/n) （三）统计数的分布（从总体到样本） 样本平均数分布 从一个总体中抽样 （1）标准差σ已知 标准化： ～ N（0, 1） （2）标准差σ未知： 服从n-1自由度的t分布 上侧、下侧、双侧分位数： 附表3 t值表（双尾）的查法 从两个总体中抽样： （1）标准差σ已知 标准化： ～N（0,1） （2）标准差σ未知但相等时： 服从df1+df2自由度的t分布 u分布与t分布的图形以及二者之间的关系。 2样本方差分布 （1）单个总体样本方差：卡方分布 χ2服从n1自由度的分布 χ2分布的分布曲线、上侧和下侧分位点 附表4 χ2值表（右尾）的查法 （2）两个样本方差比的分布：F分布 F分布的分布曲线 线性内插法计算 附表5 F值表（右尾）的查法 χ2分布与F分布的图形。 第四章 统计推断 1统计推断的一般步骤 根据条件选用不同的检验方法：u检验、t检验、χ2检验、F检验 2两个样本方差的同质性检验：—— F检验 3大样本平均数的假设检验 （1）一个样本平均数的u检验 1）σ2已知时 2）σ2未知但n30（大样本）时可用s代替σ做u检验 （2）两个样本平均数比较的u检验 1）σi2已知时 2）σi2未知但ni30（大样本）时可用si代替σi做u检验 4. 小样本平均数的假设检验 （1）一个样本平均数的t检验 （2）成组数据平均数比较的t检验 注：应先做F检验方差是否齐性，再做t检验 a）当σ1=σ2时 ）当σ1≠σ2时 1=n2时1+df2 i i）n1≠n2时 （3）成对数据平均数比较的t检验 5. 样本频率的假设检验（二项分布）： 原理：当np、nq均5 时，二项分布趋近于正态分布 注：①当5 np、nq 30时，应做连续性矫正，当np、nq30时，不需连续性矫正； ②当n30时，用u检验；当n 30时，用t检验。 （1）一个样本频率的假设检验： 如：需连续性矫正的情况 n30 n 30时 （2）两个样本频率的假设检验： 如：需连续性矫正的情况 ni30 ni 30时 6. 参数的区间估计与点估计 （1）一个正态总体平均数μ的区间估计与点估计： 1）σ已知时μ的1－α点估计为 置信区间： 2）σ未知时μ的1－α点区间为 置信区间为 （2）两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计和点估计 1）σi已知时μ1-μ2的1－α点估计为 置信区间： 2）σi未知但相等时μ1-μ2的1－α点估计为 3）成对数据的区间估计