2.6.1图像文件格式.ppt

a 原始图像 256×256 b 采样图像1 128×128 c 采样图像2 64×64 d 采样图像3 32×32 e 采样图像4 16×16 f 采样图像5 8×8 1.空间分辨率 图像空间分辨率是由采样点数（N）决定的。 当灰度级k一定时，采样点数越多,图像的空间分辨率就越高，图像质量就越好。 反之，采样点数越少，空间分辨率就越低，图像质量越差，严重时会出现像素呈块状的国际棋盘效应，这是由于此时像素块的面积增大。 2.幅度分辨率 a 原始图像 256色 b 量化图像1 64色 c 量化图像2 32色 d 量化图像3 16色 e 量化图像4 4色 f 量化图像5 2色 图像幅度分辨率由量化级数即灰度级来决定。 当采样点数N一定时，灰度级数越多，所得图像层次越丰富，图像的幅度分辨率越高，图像的质量就越好； 反之，灰度级数越少，图像的幅度分辨率越低，质量也就越差，甚至会出现虚假轮廓的现象。 一般，当限定数字图像的大小时, 为了得到质量较好的图像可采用如下原则： （1）对缓变的图像，应细量化，粗采样，以避免假轮廓。 （2）对细节丰富的图像，应细采样，粗量化，以避免模糊（混叠）。 对于彩色图像，是按照颜色成分——红（R）、绿（G）、蓝（B）分别采样和量化的。若各种颜色成分均按8bit量化，即每种颜色量级别是256，则可以处理256×256×256 16 777 216种颜色。 3.图像数字化处理规则 2.4 图像的代数运算 图像的代数运算是指两幅输入图像对应像素间的一对一的灰度值相加、相减、相乘和相除运算。 图像代数运算有4种基本形式： （1）加法 图像的加法运算可以用来消除或降低加性随机噪声，并能取得良好的效果。同时也可用于将一幅图像的内容叠加到另一幅图像上，实现二次曝光。 （2）减法 图像的减法运算可用于消除一幅图像中所不需要的加性图案。还可以用于检测同一个场景的两幅图像之间的变化。 （3）乘法 乘法运算能在获取图像的局部图案是发挥重要作用，即用一幅掩膜图像乘以某一幅图像可以达到遮住该图像中的某些部分，仅保留图像中感兴趣的部分的作用。 （4）除法 除法运算则可以产生对颜色和多光谱图像分析十分重要的比率图像。 2.5 灰度直方图 在数字图像处理中，灰度直方图是一种最简单且最有用的用来描述一幅图像中灰度级内容的工具，是图像处理的基础。 2.5.1 概念 图像的灰度直方图是一种反映一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。描述图像灰度直方图的二维坐标是以灰度级作为横坐标和以灰度级的频率作为纵坐标的。 图像及对应的灰度直方图 计算灰度直方图 例2.1 假设一个图像由4*4大小的二维数值矩阵构成，如图（a）所示，按照条件写出图像的灰度分布并画出图像的直方图。 经过统计图像中灰度级为表2.3所列。其灰度直方图如图（b）。 灰度值r 0 1 2 3 4 5 6 像素个数n 1 1 6 3 3 1 1 像素分布p（r）1/16 1/16 6/16 3/16 3/16 1/16 1/16 a 原图像数值矩阵 b 灰度直方图 （1）灰度直方图仅仅只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映同一灰度值的像素的具体空间位置，即无法反映像素的位置信息。 2.5.2 性质 （2）任何一幅图像都有唯一地与其对应的一个灰度直方图，但是由于直方图无法反映各像素点的具体位置，对于不同的图像，只要具有相同的灰度分布情况，其对应的灰度直方图是一致的，即直方图与图像是一对多的关系。 （3）若一幅图像分成若干个子图像，则该图像的直方图就等于各个子像灰度直方图的叠加，这是由于灰度直方图是各灰度级出现频数的统计值。 2.5.3 应用 从对图像的观察和分析，到对图像处理结果的评价，灰度直方图都算得上是最简单，也是最有效的工具。 1 图像数字化的重要标准 直方图给出了一个非常直观的指标，可以用来判断图像数字化是是否合理地利用了全部允许的灰度范围。 2 选取图像分割阈值的依据 根据图像的灰度直方图，对一些特殊灰度分布的图像可以直接选取分割阈值。例如对于具有二峰性的灰度直方图的图像，可以根据直方图获得有指导意义的阈值。 3 计算图像中物体的面积 当物体部分的灰度值比其他部分灰度值大时，可以利用直方图统计出图像中物体的面积。 2.6 图像文件格式及类型 数字图像有多种存储格式，每种格式一般由不同的开发商支持。随着信息技术的发展和图像应用领域的不断拓宽，还会出现新的图像格式。 1 .BMP 文件格式 是一种与文件无关的图像文件格式，是一种位映射的存储形式。是Windows软件推荐使用的一种格式。应用广泛。 2.6.1 图像文件格式 位图文件参数头 字节数 参数 说明 2 bftype 文件类型,一般以”BM”标