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ch1前 概率论与数理统计2版(上交大)
应用 * * 绪 言 概率 或然率或几率 —— 随机事件出现 的可能性的量度—— 其起源与博弈问题有关. 16世纪意大利学者开始研究掷骰子等赌博 中的一些问题;17世纪中叶,法国数学家B. 帕 斯卡、荷兰数学家C. 惠更斯 基于排列组合的方 法,研究了较复杂 的赌博问题, 解决了“ 合理 分配赌注问题” 即得分问题 . 概率论是一门研究客观世界随机现象数量 规律的 数学分支学科. 发展则在17世纪微积分学说建立以后. 基人是瑞士数学家J.伯努利;而概率论的飞速 第二次世界大战军事上的需要以及大工业 与管理的复杂化产生了运筹学、系统论、信息 论、控制论与数理统计学等学科. 数理统计学是一门研究怎样去有效地收集、 整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的 问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策 和行动提供依据和建议的 数学分支学科. 论;使 概率论 成为 数学的一个分支的真正奠 对客观世界中随机现象的分析产生了概率 统计方法的数学理论要用到很多近代数学 知识,如函数论、拓扑学、矩阵代数、组合数 学等等,但关系最密切的是概率论,故可以这 样说:概率论是数理统计学的基础,数理统计 学是概率论的一种应用. 但是它们是两个并列 的数学分支学科,并无从属关系. 本学科的应用 概率统计理论与方法的应用几乎遍及 所有科学技术领域、工农业生产和国民经 济的各个部门中. 例如 1. 气象、水文、地震预报、人口控制 及预测都与 概率论 紧密相关; 2. 产品的抽样验收,新研制的药品能 否在临床中应用,均需要用到 假设检验; 5. 探讨太阳黑子的变化规律时,时间 可夫 过程 来描述; 6. 研究化学反应的时变率,要以 马尔 序列分析方法非常有用; 4. 电子系统的设计, 火箭卫星的研制与 发射都离不开 可靠性估计; 3. 寻求最佳生产方案要进行 实验设计 和数据处理; 水库调度、购物排队、红绿灯转换等,都 可用一类概率模型来描述,其涉及到 的知 目前, 概率统计理论进入其他自然科学 装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、 7. 在生物学中研究 群体的增长问题时 了提出了生灭型 随机模型,传染病流行问 题要用到多变量非线性生灭过程; 8. 许多服务系统,如电话通信、船舶 识就是 排队论. 域 , 特别是经济学中研究最优决策和经 济的稳定增长等问题 , 都大量采用 概率统 计方法. 法国数学家拉普拉斯 Laplace 说对 了: “ 生活中最重要的问题 , 其中绝大多数 领域的趋势还在不断发展. 在社会科学领 在实质上只是概率的问题.” 英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾 对概率论大加赞美:“ 概率论是生活真正 的领路人, 如果没有对概率的某种估计, 那 么我们就寸步难行, 无所作为.”
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