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DSP第六章IIR DF设计方法
因此, 3、几点结论 (1)S平面的单极点 变为Z平面单极点 就可求得H(Z)。 (2) 与H(Z)的系数相同,均为 (3)AF是稳定的,DF也是稳定的。 (4)S平面的极点与Z平面的极点一一对应,但两 平面并不一一对应。 例如,零点就没有这种对应关系。 4、修正的H(Z) 由于DF的频响与T成反比,当T很小时,DF的增益 过高,这样很不好,为此做如下修正: [例6-3] AF的系统函数为 , 试用冲激响应不变法,设计IIRDF,T 1 解: 设T 1, * * §6-1 引言 一、DF按频率特性分类 可分为低通、高通、带通、带阻和全通, 其特点为: (1)频率变量以数字频率 表示, , 为模拟角频率,T为抽样时间间隔; (2)以数字抽样频率 为周期; (3)频率特性只限于 范围,这 是因为依取样定理,实际频率特性只能为抽样频率的 一半。 0 0 低通 0 高通 带通 0 0 带阻 全通 二、DF的性能要求(低通为例) 0 通带截止频率 阻带截止频率 通带 阻带 过渡带 平滑过渡 三、DF频响的三个参量 1、幅度平方响应 2、相位响应 3、群延迟 它是表示每个频率分量的延迟情况;当其为常数时, 就是表示每个频率分量的延迟相同。 四、DF设计内容 1、按任务要求确定Filter的性能指标; 2、用IIR或FIR系统函数去逼近这一性能要求; 3、选择适当的运算结构实现这个系统函数; 4、用软件还是用硬件实现。 五、IIR数字filter的设计方法 1、借助模拟filter的设计方法 (1)将DF的技术指标转换成AF的技术指标; (2)按转换后技术指标、设计模拟低通filter的 ; (3)将 (4)如果不是低通,则必须先将其转换成低通 AF的技术指标。 2、计算机辅助设计法(最优化设计法) 先确定一个最佳准则,如均方差最小准则, 最大误差最小准则等,然后在此准则下 , 确定系 统函数的系数。 § 6-2 将DF的技术指标转换为ALF的技术指标 一、意义 AF的设计有一套相当成熟的方法:设计公式; 设计图表;有典型的滤波器,如巴特沃斯,切比雪 夫等。 二、一般转换方法 1、 2、 3、 4、 三、转换举例 例如,一低通DF的指标:在 的通带 范围,幅度特性下降小于1dB;在 的 阻带范围,衰减大于15dB;抽样频率 ; 试将这一指标转换成ALF的技术指标。 解:按照衰减的定义和给定指标,则有 假定 处幅度频响的归一化值为1, 即 这样,上面两式变为 由于 ,所以当没有混叠时,根据关系式 模拟filter的指标为 6-3 ALF的设计 ALF的设计就是求出filter的系统函数 Ha S , 使其逼近理想LF的特性,逼近的形式(filter的类型) 有巴特沃斯型,切比雪夫型和考尔型等。而且逼近 依据是幅度平方函数,即由幅度平方函数确定系统 函数。 一、由幅度平方函数确定系统函数 1、幅度平方函数 由于 所以 其中, 是AF的系统函数, 是AF的频响, 是AF的幅频特性。 2、Ha(S)Ha(-S)的零极点分布特点 (1)如果S1是Ha(S)的极点,那麽- S1就是Ha(-S) 的极点;同样,如果S0是Ha(S)的零点,那麽- S0就是 Ha(-S)的零点。所以Ha(S) Ha(-S)的零极点是呈 象限对称的,例如: (2)虚轴上的零点一定是二阶的,这是因为ha(t) 是实数时的Ha(S)的零极点以共轭对存在; (3)虚轴上没有极点(稳定系统在单位圆上无极点); (4)由于filter是稳定的,所以Ha(S)的极点一定在 左半平面;最小相位延时,应取左半平面的零点,如无此 要求,可取任一半对称零点为Ha(S)的零点。 3、由 确定 的方法 (1)求 (2)分解 得到各零极点,将左半面的 极点 归于 ,对称的零点任一半归 。若要求 最小相位延时,左半面的零点归 (全部零极点 位于单位圆内)。 (3)按频率特性确定增益常数。 例6-1 由 确定系统函数 。 解: 所以,极点为 零点为 均为二阶的。我们选极点-6,-7,一对虚轴零点 为 的零极点,这样 由 ,可确定出 , 所以 。 因此 因 二、巴特沃斯低通滤波器 1、幅度平方函数 其中,N为整数,是filter的阶数; 为截止频率。 当 时,则 即 (1)通带内有最大平坦的幅度特性; (2)不管N为多少,都通过 点。 2、幅频特性 1.0 0 N 2 N 4 N 8 3、巴特沃斯filter的系统函数 由于 所以其零点全部 在 处;即所谓全极点型,它的极点为 也就是说,这些极点也是呈象限对称的。而且分布 在巴特沃斯圆上(半径为 ),共有2N点。 例如,N 2时, N 3
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