gba-5 平均的检定.ppt

方法论 “信号” (群间变动)比 “杂音” (群内变动) 大吗? A B C ANOVA ANOVA 概念 母集团 A, B, C的 平均之间有差吗？ 群内变动 群间变动 A B C ANOVA检定下面的比: 群间变动的平均 群内变动的平均 ANOVA ANOVA 为了决定平均之间是否有差，利用 F 检定。 ANOVA 假设检定 树立假设 H0 : ?1 = ?2 = ··· = ?k H1 : 至少一个平均不同。 P-Value 为 0.05 以下时，可以判断至少一个母集团的平均不同。 为ANOVA的假定 输出变量相互独立，随正态分布。 实验任意实施。 母集团的分散在因子的所有水准上相同。 ? 资料的构造 A1 A2 A3 · · · Ak y11 y12 · · y21 y22 · · y31 y32 · · yk1 yk2 · · · · · · · · · · · ANOVA 因子: A 水准: A1, A2, · · · , Ak 通过下例对一元配置法更仔细地观察，并熟悉 Minitab技能。 例题4 以下是为了测定纤维质的燃烧性，对 4 种纤维做的衣服燃尽时间测定的DATA。 在留意水准 0.05，通过分散分析检定 4个纤维的燃烧性是否有差异。 28.48 25.92 28.00 27.84 24.00 17.92 18.24 22.28 16.00 16.64 18.88 17.60 16.00 14.72 14.72 23.84 17.28 20.48 17.12 17.12 纤维1 纤维2 纤维3 纤维4 ANOVA Step 1 Work sheet里输入DATA (oneway.mtw) DATA输入方法有以上两种，可以 利用Calc Stack / Unstack Menu. (oneway-unstack.mtw) ( Stack DATA) ( Unstack DATA） ANOVA Proprietary to Samsung Electronics Company Analyze- 平均的检定 - * Rev. 2 平均的检定 fn: SSIntro.ppt Measure Define Analyze Improve Control Analyze 概要 DATA 收集计划 Graph 分析 假设检定概要 平均的检定 分散的检定 比率的检定 相关及回归分析 平均的检定 学习目标 理解一个母集团的平均值?是不是某特定值?0 的检定方法。 理解两个母集团的平均值? 之间是否有留意差的检定方法。 理解相同形态值的两个母集团的平均值之间有没有留意差的检定方法。 为了决定2个以上母集团的平均值? 之间在统计上是否有留意差异，而作成ANOVA表,并解释的方法理解。 - One-way ANOVA 对下面的提问能得出答案。 “ ------” 与 “ -------” 之间有实质性的差异吗? 例题 1 以下是为了测定工厂生产的制品平均重量而抽出9个标本测定的 DATA。 DATA按正规分布。 28.0 28.4 27.2 28.4 28.0 29.6 28.8 27.2 26.4 (单位: g) 1) 母标准偏差 ? = 0.3 时，求平均重量 ? 的点推定值和 95%信赖区间。 2) 不知道母标准偏差 ?时，求平均重量 ? 的点推定值与 95%信赖区间。 通过例题1 Minitab的1-Sample Z Test和 1-Sample t Test，来熟悉机能。 3) 不知道母标准偏差，以前制品的平均重量是 27.5g时，在留意水准5%检定 平均重量是否改变。 对一个母平均的假设检定 1-Sample Z ? 知道母集团的标准偏差时适用1-Sample Z检定。 ? 利用检定统计量 按标准正规分布N(0,1)的事实，对母平均?做检定. Step 1 Work sheet里输入DATA (1sample.mtw) 例题 1-1 ) ? = 0.3 ，所以知道母标准偏差，这时可以活用 1-Sample Z 求 ? 的点推定值和95%信赖区间。 1-Sample Z Step2 Stat Basic Statistics 1-Sample Z 选择DATA 列 输入母标准偏差 输